peut etre que tu connais deja tout ca , mais en general pour optimiser plusieurs parametres,
on utilise des resaux de neurones qui permettent une optimisation globale meme si les variables d'entree sont corelees.
un soft de resaux de neurones simple est SNNS. (je ne m'en suis jamais servi mais d'apres ce qu'on m'en a dit c'est pas tres complique a mettre en oeuvre.)
la deuxieme grande methode, encore plus simple a coder (qques lignes) c'est le maximum de vraisemblance. tu trouveras plein d'infos par google... mais je ne suis pas sur que ca colle exactement a ce que tu veux faire ... a voir..
Désolé si je développe pas plus, c'est juste des pistes, y'a vraiment enormément d'infos sur le web les reseaux de neurones et les max de vraisemblance.
# resau de neurones ou max de vraisemblance ?
Posté par gregorysainton . En réponse au journal Algorithmes intelligents : algos génétiques, filtres bayésien etc... Évalué à 4.
peut etre que tu connais deja tout ca , mais en general pour optimiser plusieurs parametres,
on utilise des resaux de neurones qui permettent une optimisation globale meme si les variables d'entree sont corelees.
un soft de resaux de neurones simple est SNNS. (je ne m'en suis jamais servi mais d'apres ce qu'on m'en a dit c'est pas tres complique a mettre en oeuvre.)
la deuxieme grande methode, encore plus simple a coder (qques lignes) c'est le maximum de vraisemblance. tu trouveras plein d'infos par google... mais je ne suis pas sur que ca colle exactement a ce que tu veux faire ... a voir..
Désolé si je développe pas plus, c'est juste des pistes, y'a vraiment enormément d'infos sur le web les reseaux de neurones et les max de vraisemblance.