les filtres bayesiens sont relatif au domain de la classification:
je prend un message et je le range (on peut faire ca avec plein d'autre méthodes)
Ce que tu semble rechercher c'est plutot de la recherche de solution : j'ai une une fonction f (ton model), un point d'arrivé et je cherche le point de depart.
pour avoir diverse information sur comment faire avec les algorithmes génétique faire de recherche google:
pour les algo génétiques:
algorithmes génétiques recherche de minimum
algorithmes génétiques recherche de solution
# c'st plutot des algo génétiques
Posté par ham . En réponse au journal Algorithmes intelligents : algos génétiques, filtres bayésien etc... Évalué à 10.
je prend un message et je le range (on peut faire ca avec plein d'autre méthodes)
Ce que tu semble rechercher c'est plutot de la recherche de solution : j'ai une une fonction f (ton model), un point d'arrivé et je cherche le point de depart.
pour avoir diverse information sur comment faire avec les algorithmes génétique faire de recherche google:
pour les algo génétiques:
algorithmes génétiques recherche de minimum
algorithmes génétiques recherche de solution
http://sis.univ-tln.fr/~tollari/TER/AlgoGen1/node5.html(...)
ou :
recherche de solution mathématique optimisation
http://perso.wanadoo.fr/scmsa/optimisa.htm(...)
Plus généeralement cela releve du domaine de la recherche opérationel, la encore google est ton ami.
J'espere que cela a eclaircie un peu les choses