ClusterShell se positionne justement comme concurrent de pdsh ou dsh.
Il apporte des utilitaires en ligne de commande très largement inspirés de pdsh, pour une prise en main rapide de la part des utilisateurs, mais en apportant des nouveautés. Ces outils se basent complètement la bibliothèque pour leur implémentation.
L'utilisation de python:
- apporte toutes les facilités de développement qu'un langage de ce type peut amener (portabilité, facilité de code, de débugging)
- pour un surcoût très faible par rapport à pdsh en 100% C. La grande majorité de la consommation mémoire de ce type d'outil vient des n SSH forkés, qui sont donc les mêmes dans les 2 cas. Le wrapping de ces ssh est très léger et le coût faible. C'est vraiment intéressant d'utiliser python ici vu la très faible contrepartie. ClusterShell est utilisé sur un cluster de 4200 noeuds.
La bibliothèque permet:
- de pouvoir développer rapidement des scripts ou utilitaires d'administration de façon rapide, sans se soucier du parallélisme et la bibliothèque fait de l'agrégation de résultats pour réduire l'empreinte mémoire et faciliter le post-traitement des résultats.
[^] # Re: avantage par rapport à pdsh ?
Posté par Degrémont Aurélien . En réponse à la dépêche Exécution de commandes en parallèle avec ClusterShell. Évalué à 4.
Il apporte des utilitaires en ligne de commande très largement inspirés de pdsh, pour une prise en main rapide de la part des utilisateurs, mais en apportant des nouveautés. Ces outils se basent complètement la bibliothèque pour leur implémentation.
L'utilisation de python:
- apporte toutes les facilités de développement qu'un langage de ce type peut amener (portabilité, facilité de code, de débugging)
- pour un surcoût très faible par rapport à pdsh en 100% C. La grande majorité de la consommation mémoire de ce type d'outil vient des n SSH forkés, qui sont donc les mêmes dans les 2 cas. Le wrapping de ces ssh est très léger et le coût faible. C'est vraiment intéressant d'utiliser python ici vu la très faible contrepartie. ClusterShell est utilisé sur un cluster de 4200 noeuds.
La bibliothèque permet:
- de pouvoir développer rapidement des scripts ou utilitaires d'administration de façon rapide, sans se soucier du parallélisme et la bibliothèque fait de l'agrégation de résultats pour réduire l'empreinte mémoire et faciliter le post-traitement des résultats.