Cela permettra à toutes les implémentations de python d'utiliser la stdlib. C'est un autre aspect qui fait que les implémentations de python alternatives restaient à la ramasse.
PyPy a recodé énormément de modules en pur Python. Par contre, l'implémentation native est toujours plus rapide.
Cela dit, ça résoudra pas la situation des numpy, PyQt et autres modules python en C.
ctypes est maintenant intégré à Python et PyPy l'utilise. Ca permet d'écrire des bindings en pur Python qui fonctionnent sur plusieurs implémentations de Python (notamment CPython et PyPy).
[^] # Re: Vitesse
Posté par Victor STINNER (site web personnel) . En réponse à la dépêche Actualités Python : PyPy 1.2, distutils2, vidéos de Pycon 2010, Python 2.7. Évalué à 4.
PyPy a recodé énormément de modules en pur Python. Par contre, l'implémentation native est toujours plus rapide.
Cela dit, ça résoudra pas la situation des numpy, PyQt et autres modules python en C.
ctypes est maintenant intégré à Python et PyPy l'utilise. Ca permet d'écrire des bindings en pur Python qui fonctionnent sur plusieurs implémentations de Python (notamment CPython et PyPy).