Ça dépend des bases de données NoSQL. Redis ressemble très fortement à du memcached, il est "juste" plus rapide, a un jeu d'instructions un peu plus étendu et surtout a une notion de persistance. Quand on relance memcached, on a perdu toutes les données, alors que l'on retrouve toutes ses données quand on relance Redis. Ceci dit, redis reste très proche de memcached.
Par contre, il existe d'autres bases de données NoSQL qui n'ont pas grand chose à voir avec memcached. Par exemple, MongoDB est beaucoup plus proche d'une base de données SQL que de memcached. On peut faire des requêtes avec des opérateurs évolués et une sémantique qui s'inspire en parti du SQL (table <-> collection, colonne <-> champ, des critères de tri, ORDER BY <-> sort(), limit & offset <-> limit() & skip(), etc.). En pratique, des requêtes sur MongoDB, ça ressemble à ça :
[^] # Re: 2
Posté par Bruno Michel (site web personnel) . En réponse à la dépêche Les technos web cools du moment. Évalué à 7.
Ça dépend des bases de données NoSQL. Redis ressemble très fortement à du memcached, il est "juste" plus rapide, a un jeu d'instructions un peu plus étendu et surtout a une notion de persistance. Quand on relance memcached, on a perdu toutes les données, alors que l'on retrouve toutes ses données quand on relance Redis. Ceci dit, redis reste très proche de memcached.
Par contre, il existe d'autres bases de données NoSQL qui n'ont pas grand chose à voir avec memcached. Par exemple, MongoDB est beaucoup plus proche d'une base de données SQL que de memcached. On peut faire des requêtes avec des opérateurs évolués et une sémantique qui s'inspire en parti du SQL (table <-> collection, colonne <-> champ, des critères de tri, ORDER BY <-> sort(), limit & offset <-> limit() & skip(), etc.). En pratique, des requêtes sur MongoDB, ça ressemble à ça :
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