Au fait je t’ai envoyé un mail (enfin un mail à la première adresse vue sur le site de pymecavideo) et un message privé pour la détection de forme dans Pymecavideo, mais comme je n’ai pas eu de réponse je te relance :)
Ça s’est amélioré depuis la dernière fois, en faisant la prévision avec un vecteur vitesse on tombe en-dessous de 2 secondes pour chacune des vidéos simples disponibles avec le source (pour la balle de tennis en vélo j’ai un début de semblant de trajectoire, mais après il se foire irrémédiablement).
La fft n’a aucun intérêt pour un petit motif (dans mes tests à la hache, à 64 pixel pour le motif à reconnaître on commence à avoir un léger avantage pour la fft, s’il est plus petit l’algo. simple est plus rapide — la valeur par défaut est à 16 ou 32, je ne sais plus).
[^] # Re: Mais comment-ont ils fait?
Posté par nicoastro . En réponse à la dépêche Haiti : la cartographie libre OSM montre sa puissance. Évalué à 1.
Au fait je t’ai envoyé un mail (enfin un mail à la première adresse vue sur le site de pymecavideo) et un message privé pour la détection de forme dans Pymecavideo, mais comme je n’ai pas eu de réponse je te relance :)
Ça s’est amélioré depuis la dernière fois, en faisant la prévision avec un vecteur vitesse on tombe en-dessous de 2 secondes pour chacune des vidéos simples disponibles avec le source (pour la balle de tennis en vélo j’ai un début de semblant de trajectoire, mais après il se foire irrémédiablement).
La fft n’a aucun intérêt pour un petit motif (dans mes tests à la hache, à 64 pixel pour le motif à reconnaître on commence à avoir un léger avantage pour la fft, s’il est plus petit l’algo. simple est plus rapide — la valeur par défaut est à 16 ou 32, je ne sais plus).
Ah! et j’ai modifié ça pour en faire une classe.