"Intel produit des processeurs et a l'intention de coller des traitements graphiques dans ces processeurs; dans ce cas fini le problème d'accès mémoire ;"
Il ne faut pas aller trop vite là. Tu as beau être dans le processeur, l'accès à la mémoire n'est pas gratuit, et ca va ne faire qu'empirer dans le futur.
A terme, on devrait avoir une fusion entre bus mémoire (QPI ou hypertransport actuel) et le bus I/O (PCIe actuel). Quand ce sera le cas, les périphériques seront grosso-modo connectés comme les processeurs, et donc l'accès à la mémoire pourrait être similaire.
En pratique, ca existe déjà avec les slots HTX qui permettent de brancher des cartes réseau ou des accélérateurs sur le bus hypertransport des machines opterons. Ca réduit effectivement la latence d'accès à la mémoire centrale. Dans ces machines NUMA, tu as un peu de RAM à coté de chaque processeur, et un peu de RAM dans le périphérique. Chacun à accès rapidement à sa mémoire locale et un peu moins rapidement au reste de la mémoire (de l'ordre de 100ns de différence).
Bref, que le GPU soit un périphérique connecté au futur bus mémoire+I/O fusionné (ce que nVidia pourra faire facilement), ou un core spécialisé dans les futurs processeurs hybrides à la Cell (ce que AMD et Intel feront surement), l'accès à la mémoire sera grosso-modo du même genre à terme.
# futurs bus mémoire+I/O
Posté par Brice Goglin . En réponse à la dépêche Processeur graphique : NVIDIA est mal parti pour les années à venir. Évalué à 7.
Il ne faut pas aller trop vite là. Tu as beau être dans le processeur, l'accès à la mémoire n'est pas gratuit, et ca va ne faire qu'empirer dans le futur.
A terme, on devrait avoir une fusion entre bus mémoire (QPI ou hypertransport actuel) et le bus I/O (PCIe actuel). Quand ce sera le cas, les périphériques seront grosso-modo connectés comme les processeurs, et donc l'accès à la mémoire pourrait être similaire.
En pratique, ca existe déjà avec les slots HTX qui permettent de brancher des cartes réseau ou des accélérateurs sur le bus hypertransport des machines opterons. Ca réduit effectivement la latence d'accès à la mémoire centrale. Dans ces machines NUMA, tu as un peu de RAM à coté de chaque processeur, et un peu de RAM dans le périphérique. Chacun à accès rapidement à sa mémoire locale et un peu moins rapidement au reste de la mémoire (de l'ordre de 100ns de différence).
Bref, que le GPU soit un périphérique connecté au futur bus mémoire+I/O fusionné (ce que nVidia pourra faire facilement), ou un core spécialisé dans les futurs processeurs hybrides à la Cell (ce que AMD et Intel feront surement), l'accès à la mémoire sera grosso-modo du même genre à terme.