• [^] # Re: Il faut informer la communauté scientifique

    Posté par . En réponse à la dépêche Numpy, extension C-Python pour le calcul scientifique. Évalué à 2.

    A priori, cette fois-ci c'est la bonne, puisque Numeric et numarray semblent condamnés à disparaitre. Ceci dit c'est vrai que les modules scientifiques de python ont tendances à s'éparpiller. :

    Le vrai manque pour atteindre l'objectif de domination mondiale, a mon avis, c'est une bonne intégration numpy/bibliothèque de fonctions/bibliothèque de tracé/interface de développement ainsi qu'une bonne documentation avec pleins d'exemples commentés.

    Pour la bibliothèque de fonctions, il y a scipy (qui semble se détacher du lot), pygsl l'interface à la gnu scientific library, peut être scientific python (que je ne connait pas)

    Pour la bibliothèque de tracé, matplotlib est pas mal et facile d'utilisation mais peut être un peu limité (la 3D est encore très basique). Il y a plusieurs autres bibliothèques mais de j'ai ce que j'ai pu voir rien de super top (mais j'ai pas forcément eu le temps de bien tester).

    Pour l'interface, Ipython est un must, mais il faudrait peut être quelque chose de plus graphique aussi.


    Il y a aussi les performances par rapport à des outils comme IDL ou Matlab a analyser (je n'ai jamais vu de benchmark).