Disons que si tu évitais des comparaisons provocatrices, certains lecteurs de linuxfr ne seraient pas tenter de dire que ton commentaire est inutile.
Sur le fond, je confirme à 100% ton message, il n'y aucune comparaison possible entres les pauvres statistiques descriptives qu'on peut faire avec excel et openoffice, et celles qu'on peut faire avec R (ou S plus). Théoriquement, les langages de macro de excel et de openoffice permettent de tout faire, j'ai même vu une version de l'algorithme SOM de Kohonen implémenté sous excel, mais attention aux performances... De plus, R est livré avec des dizaines de composants additionels qui implémentent la plupart des algorithmes évolués proposés par les chercheurs de apprentissage automatique, en analyse de données et en statistiques ces dernières années. En fait, R est en train de remplacer lentement mais sûrement matlab chez les chercheurs.
Pas besoin donc de faire des comparaisons un peu foireuse...
[^] # Re: je vais me faire moinser mais ...
Posté par boubou . En réponse à la dépêche Vers un logiciel de statistiques facile à utiliser pour KDE. Évalué à 7.
Sur le fond, je confirme à 100% ton message, il n'y aucune comparaison possible entres les pauvres statistiques descriptives qu'on peut faire avec excel et openoffice, et celles qu'on peut faire avec R (ou S plus). Théoriquement, les langages de macro de excel et de openoffice permettent de tout faire, j'ai même vu une version de l'algorithme SOM de Kohonen implémenté sous excel, mais attention aux performances... De plus, R est livré avec des dizaines de composants additionels qui implémentent la plupart des algorithmes évolués proposés par les chercheurs de apprentissage automatique, en analyse de données et en statistiques ces dernières années. En fait, R est en train de remplacer lentement mais sûrement matlab chez les chercheurs.
Pas besoin donc de faire des comparaisons un peu foireuse...