Heu "tableau de décodage incorrect" d'après Adobe Reader 6...
Ah ben j'ai point eu de probleme avec mon xpdf :)
Ca vient sans doute de la feuille de style un peu surchargee que j'ai utilisee avec LaTeX-Beamer....
Le fait que les variables soient normalement distribuees n'est pas per se une contrainte qui vient des ML. Cela vient en fait de la maniere dont tu realises ton ajustement : dans mon cas l'ajustement se fait en minimisant un chi-2, ce qui est realise en annulant les derivees de ton equation de contrainte par rapport a chacune des dimensions de ton vecteur x ainsi que par rapport au(x) (differents) multiplicateur(s) de Lagrange.
Tu resouds ce systeme. Et voila (apres une tripotee d'inversion de matrices et autres joyeusetes consommatrices de memoire et de CPU).
Mais pour que ton ajustement (par la methode des moindres carres) soit valide, il faut que tu te places dans le cas ou les erreures sont gaussiennes.
Desole pour cette approximation/generalisation-abusive ...
PS: J'ai retrouve la reference :
3rd CERN School of Physics (1964) CERN 64-13-V-1
"Kinematical analysis of bubble chamber pictures"
B. Ronne
[^] # Re: Algorithme génétique ?
Posté par Sebastien . En réponse à la dépêche Améliorer les performances du noyau avec un algorithme génétique. Évalué à 2.
Ah ben j'ai point eu de probleme avec mon xpdf :)
Ca vient sans doute de la feuille de style un peu surchargee que j'ai utilisee avec LaTeX-Beamer....
Le fait que les variables soient normalement distribuees n'est pas per se une contrainte qui vient des ML. Cela vient en fait de la maniere dont tu realises ton ajustement : dans mon cas l'ajustement se fait en minimisant un chi-2, ce qui est realise en annulant les derivees de ton equation de contrainte par rapport a chacune des dimensions de ton vecteur x ainsi que par rapport au(x) (differents) multiplicateur(s) de Lagrange.
Tu resouds ce systeme. Et voila (apres une tripotee d'inversion de matrices et autres joyeusetes consommatrices de memoire et de CPU).
Mais pour que ton ajustement (par la methode des moindres carres) soit valide, il faut que tu te places dans le cas ou les erreures sont gaussiennes.
Desole pour cette approximation/generalisation-abusive ...
PS: J'ai retrouve la reference :
3rd CERN School of Physics (1964) CERN 64-13-V-1
"Kinematical analysis of bubble chamber pictures"
B. Ronne