La gaussiannite du probleme est une des hypotheses de travail pour l'application des multiplicateurs de Lagrange.
Arf, je n'ai plus de pointeur vers l'article qui m'a servi de base pour avancer ceci.
En tout cas l'ajustement par les ML demande que les variables de ton vecteur x soient distribuees normalement (a la louche je pencherais bien pour le fait que lorsque tu fais ton ajustement, le Chi2 que tu construis et minimise requiert que les variables soient normales).
[^] # Re: Algorithme génétique ?
Posté par Sebastien . En réponse à la dépêche Améliorer les performances du noyau avec un algorithme génétique. Évalué à 3.
Arf, je n'ai plus de pointeur vers l'article qui m'a servi de base pour avancer ceci.
En tout cas l'ajustement par les ML demande que les variables de ton vecteur x soient distribuees normalement (a la louche je pencherais bien pour le fait que lorsque tu fais ton ajustement, le Chi2 que tu construis et minimise requiert que les variables soient normales).
Auto citation :
http://agenda.cern.ch/fullAgenda.php?ida=a041294(...)
et le lien direct :
http://agenda.cern.ch/askArchive.php?base=agenda&categ=a041294&(...)