Je peux te donner au moins un type d'exemple où les algos génétiques sont plutôt cools à utiliser : les voitures (si, si...). En fait je fais implicitement de la pub pour mon prof de logique floue, mais globalement, tu as tout plein de problèmes (du genre, "j'ai tout un tas d'équations à 400 variables à résoudre"), et si tu essaies de trouver une solution par des voies numériques, tu vas y passer un certain temps. La solution, c'est de passer par les algos génétiques (pour le côté apprentissage), auxquels on adjoint des outils de logique floue (le cas des 400 variables, c'était pour une boite qui voulait pouvoir trouver des formules chimiques pour leur produit à partir de 400 molécules différentes).
Tu as aussi des applications en embarqué, pour les voitures - du genre un système de vérouillage sur la voiture devant, avec la voiture qui suit bien gentiment celle devant niveau vitesse, et qui en sus garde ses distances comme il faut, ou bien le créneau effectué automatiquement, etc.
Bref, ce "pas grand chose" prend une certaine valeur lorsque tu es chargé de traiter des problèmes "mal foutus", et dont la solution est non- linéaire.
[^] # Re: algo génétique
Posté par lasher . En réponse à la dépêche Améliorer les performances du noyau avec un algorithme génétique. Évalué à 3.
Tu as aussi des applications en embarqué, pour les voitures - du genre un système de vérouillage sur la voiture devant, avec la voiture qui suit bien gentiment celle devant niveau vitesse, et qui en sus garde ses distances comme il faut, ou bien le créneau effectué automatiquement, etc.
Bref, ce "pas grand chose" prend une certaine valeur lorsque tu es chargé de traiter des problèmes "mal foutus", et dont la solution est non- linéaire.