Je ne sais pas si on peut vraiment dire qu'elles soient si simples a mettre en place...
Je dois bien avouer que je ne me suis pas encore attele a mettre en place le moindre algo genetique, mais j'ai commence a regarder pour les reseaux de neurones...
Et c'est quand meme loin d'etre trivial (meme s'il existe un nombre impressionnant de bibliotheques disponible qui implementent le bouzin assez automagiquement).
En plus, le biais systematique que tu introduis avec ces methodes n'est pas forcement connu a priori (enfin tu ne peux que l'estimer a posteriori).
Donc l'interpretation du resultat est plus ardue, meme si tu peux etre relativement confiant dans le caractere optimal de ce resultat.
Par contre il me semble en effet que les techniques metaheuristiques sont moins sensibles au probleme des extrema locaux.
[^] # Re: algo génétique
Posté par Sebastien . En réponse à la dépêche Améliorer les performances du noyau avec un algorithme génétique. Évalué à 2.
Je dois bien avouer que je ne me suis pas encore attele a mettre en place le moindre algo genetique, mais j'ai commence a regarder pour les reseaux de neurones...
Et c'est quand meme loin d'etre trivial (meme s'il existe un nombre impressionnant de bibliotheques disponible qui implementent le bouzin assez automagiquement).
En plus, le biais systematique que tu introduis avec ces methodes n'est pas forcement connu a priori (enfin tu ne peux que l'estimer a posteriori).
Donc l'interpretation du resultat est plus ardue, meme si tu peux etre relativement confiant dans le caractere optimal de ce resultat.
Par contre il me semble en effet que les techniques metaheuristiques sont moins sensibles au probleme des extrema locaux.