Intéressant

Je me permet de citer l'article :

When you address an LLM like an impatient boss barking one-liners at an intern, you condition the generation on regions of text associated with sullen compliance, rushed minimum-effort answers, or defensive pushback.
When you approach it as a thoughtful collaborator—laying out context, posing clear questions, inviting scrutiny, practicing "yes-and"—you are metaphorically pulling the steering wheel toward technical dialogue, senior pair-programming sessions, and rigorous academic exchange. Register selects the persona; context gives that persona the tools to work.

Et certaines études vont dans ce sens :

Les résultats montrent que la politesse n’est pas seulement une question de forme : elle influence systématiquement la longueur des réponses, la quantité d’information apportée et leur efficacité. Les formulations cherchant davantage l’échange produisaient des réponses jusqu’à 90 % plus longues et contenant 38 % d’éléments d’information supplémentaires par rapport aux formulations très concises, mais avec une densité d’information nettement plus faible. Les formulations impolies entraînaient des réponses verbeuses mais moins efficaces, avec jusqu’à 48 % d’éléments d’information en moins par rapport aux formulations polies.

Donc dire "merci" ou "salutations distinguées" ne sert toujours à rien, mais anthropomorphiser un peu pour orienter le LLM vers un échange constructif ça peut visiblement améliorer les résultats. Ce n'est pas que le LLM se froisse si on lui parle mal, c'est juste que le prompt influence statistiquement les tokens viendront.