yep. Je constate un espèce de délire en ce moment sur les LLM ou le LLM est censé résoudre tous les problèmes. Par exemple, dans notre outil de ticketing, les chefs veulent absolument ajouter une couche LLM pour trouver les tickets qui sont sans réponse depuis plus de 3 semaines (côté dev ou côté client).
J'ai montré la requête SQL qui te sort ça nickel (bah on a des champs date, ça sert à ça hein). Non, il faut coder un truc via LLM qui va aller lire les dates, faire un calcul et écrire une relance type genre "le ticket n'a pas avancé depuis 3 semaines, tu te met à bosser ou on s'énerve un peu"?
L'usage des LLM sert à rien, le premier test s'est montré calamiteux (un LLM a du mal à compter et à calculer des écarts de date), mais c'est pas grave, il faut mettre plus d'IA (donc une 2e IA qui relit les messages sortis par la première).
Je comprends pas. Idem le coup de git, on a des hooks post- pre- commit, ça sert précisément à ça.
[^] # Re: Lien vers le patch
Posté par octane . En réponse au lien Systemd 262 released with AI/LLM Canary for unreviewed code, LUO integration. Évalué à 8 (+6/-0).
yep. Je constate un espèce de délire en ce moment sur les LLM ou le LLM est censé résoudre tous les problèmes. Par exemple, dans notre outil de ticketing, les chefs veulent absolument ajouter une couche LLM pour trouver les tickets qui sont sans réponse depuis plus de 3 semaines (côté dev ou côté client).
J'ai montré la requête SQL qui te sort ça nickel (bah on a des champs date, ça sert à ça hein). Non, il faut coder un truc via LLM qui va aller lire les dates, faire un calcul et écrire une relance type genre "le ticket n'a pas avancé depuis 3 semaines, tu te met à bosser ou on s'énerve un peu"?
L'usage des LLM sert à rien, le premier test s'est montré calamiteux (un LLM a du mal à compter et à calculer des écarts de date), mais c'est pas grave, il faut mettre plus d'IA (donc une 2e IA qui relit les messages sortis par la première).
Je comprends pas. Idem le coup de git, on a des hooks post- pre- commit, ça sert précisément à ça.