Je me suis intéressé fortuitement à ce sujet récemment. Je vais essayer d'expliquer rapidement ce qui se trouve en dessous, corrigez moi si je dis des âneries.
Wikidata est un graphe de connaissance (knowledge graph). Ces graphes sont composés de triplet : sujet - prédicat - objet.
Jean-Jacques Goldman - est né en - France
France - est un pays de - Europe
Europe - est un continent de - Terre
Bref, il y a des moteurs de bases de données spécialisées dans le stockage et l'interrogation de ces triplets. Ils ne s'interrogent pas avec un langage genre SQL mais Sparql.
SELECT ?person WHERE {
?person - est né en - France;
?person - est né en - 1951;
}
Cela va retourner toutes les personnes nées en 1951 dans la base.
Du coup, wikidata utilisait Blazegraph abandonné en 2020. Qlever est le prochain moteur, beaucoup plus performant il semblerait. Développé depuis 2017 à l'Université de Freiburg.
Blazegraph était open source (comme QLever) mais racheté et tué par Amazon.
# Explications
Posté par alkino . En réponse au lien We are making the Wikidata Query Service better. Évalué à 2 (+0/-0). Dernière modification le 13 septembre 2026 à 08:53.
Je me suis intéressé fortuitement à ce sujet récemment. Je vais essayer d'expliquer rapidement ce qui se trouve en dessous, corrigez moi si je dis des âneries.
Wikidata est un graphe de connaissance (knowledge graph). Ces graphes sont composés de triplet : sujet - prédicat - objet.
Bref, il y a des moteurs de bases de données spécialisées dans le stockage et l'interrogation de ces triplets. Ils ne s'interrogent pas avec un langage genre SQL mais Sparql.
Cela va retourner toutes les personnes nées en 1951 dans la base.
Du coup, wikidata utilisait Blazegraph abandonné en 2020. Qlever est le prochain moteur, beaucoup plus performant il semblerait. Développé depuis 2017 à l'Université de Freiburg.
Blazegraph était open source (comme QLever) mais racheté et tué par Amazon.