Perso, jusqu'à présent, ça me sert surtout à faire les vieux nettoyages de code que j'ai longtemps laissés traîner. Je les ai laissés traîner parce-qu'il s'agit en général de faire des changements sur des éléments utilisés un peu partout dans le code.
Un exemple que je peux donner (hors boulot donc) : Sur mon projet perso Paperwork, j'ai environ 300 plugins. Ces plugins dérivent tous d'une même classe abstraite. Je voulais, de longue date, faire une modification dans un des contrats de cette classe abstraite, impactant donc les 300 plugins. Malheureusement, ça impliquait plus qu'un simple rechercher&remplacer. Comme il s'agissait de rendre les choses plus strictes, il fallait même corriger des erreurs qui étaient passées inaperçues jusque là. À l'époque, j'ai fini par le faire ... à la main. Ça m'a pris plus de 2 semaines en temps libre. Et bien sûr, j'ai réalisé à la toute fin que j'aurais pu jeter un LLM sur le problème. J'ai fait le test pour savoir : en moins de 2h, un LLM (devstrall-small 2 de mémoire) m'avait réglé 95% du problème.
Pareillement, au boulot, je m'en sers aussi pour éliminer de la vieille dette technique bien pénible.
À coté de ça, je m'en sers aussi pour relire mes changements (soit pour du code perso, soit en pro, avant de l'envoyer en pull request aux collègues). Une sorte d'analyse statique++ avec laquelle je peux discuter en somme.
Quand je pense aux milliards engloutis, niveau retour sur investissement, j'espère que vous planchez sur un truc de maboul !
Alors moi, je ne planche sur rien du tout. Mais les chat bots sont une vieille fascination que je me traîne depuis mon adolescence. Autant te dire que je m'amuse beaucoup trop là ^^.
Toujours me concernant, on est d'ailleurs bien d'accord que les investissements sont complètement délirants par rapport à ce que l'outil à offrir. Ma conviction est qu'on nage dans un délire mondial complet : L'outil a fait un énorme effet "wow" en arrivant. Les investisseurs n'y comprennent visiblement. Et les boys de la Silicon Valley vendent continuellement un rêve sans avoir aucune certitude de pouvoir le réaliser : celle d'une IA qui n'hallucine jamais et qui ne fait jamais d'erreur, ou tellement rarement que ça devient négligeable.
De plus, je suis prêt à parier qu'il y a maintenant tellement d'argent sur la table qu'ils jouent tous au même jeu de cons : le premier qui crache ouvertement la pilule concernant les limitations des LLMs va faire s'effondrer ce château de cartes à plusieurs billions de dollars/euros et va foutre tout le monde dans la merde. Donc tout le monde continue comme si c'était la solution à tous les problèmes de l'Humanité.
[^] # Re: Ça vous sert à quoi au quotidien ?
Posté par Jérôme Flesch (site web personnel) . En réponse au journal Auto-héberger ses LLM (IA) : Débordement CPU+RAM, Mixture-of-Experts et Benchmarks. Évalué à 10 (+13/-0). Dernière modification le 03 août 2026 à 18:27.
Perso, jusqu'à présent, ça me sert surtout à faire les vieux nettoyages de code que j'ai longtemps laissés traîner. Je les ai laissés traîner parce-qu'il s'agit en général de faire des changements sur des éléments utilisés un peu partout dans le code.
Un exemple que je peux donner (hors boulot donc) : Sur mon projet perso Paperwork, j'ai environ 300 plugins. Ces plugins dérivent tous d'une même classe abstraite. Je voulais, de longue date, faire une modification dans un des contrats de cette classe abstraite, impactant donc les 300 plugins. Malheureusement, ça impliquait plus qu'un simple rechercher&remplacer. Comme il s'agissait de rendre les choses plus strictes, il fallait même corriger des erreurs qui étaient passées inaperçues jusque là. À l'époque, j'ai fini par le faire ... à la main. Ça m'a pris plus de 2 semaines en temps libre. Et bien sûr, j'ai réalisé à la toute fin que j'aurais pu jeter un LLM sur le problème. J'ai fait le test pour savoir : en moins de 2h, un LLM (devstrall-small 2 de mémoire) m'avait réglé 95% du problème.
Pareillement, au boulot, je m'en sers aussi pour éliminer de la vieille dette technique bien pénible.
À coté de ça, je m'en sers aussi pour relire mes changements (soit pour du code perso, soit en pro, avant de l'envoyer en pull request aux collègues). Une sorte d'analyse statique++ avec laquelle je peux discuter en somme.
Alors moi, je ne planche sur rien du tout. Mais les chat bots sont une vieille fascination que je me traîne depuis mon adolescence. Autant te dire que je m'amuse beaucoup trop là ^^.
Toujours me concernant, on est d'ailleurs bien d'accord que les investissements sont complètement délirants par rapport à ce que l'outil à offrir. Ma conviction est qu'on nage dans un délire mondial complet : L'outil a fait un énorme effet "wow" en arrivant. Les investisseurs n'y comprennent visiblement. Et les boys de la Silicon Valley vendent continuellement un rêve sans avoir aucune certitude de pouvoir le réaliser : celle d'une IA qui n'hallucine jamais et qui ne fait jamais d'erreur, ou tellement rarement que ça devient négligeable.
De plus, je suis prêt à parier qu'il y a maintenant tellement d'argent sur la table qu'ils jouent tous au même jeu de cons : le premier qui crache ouvertement la pilule concernant les limitations des LLMs va faire s'effondrer ce château de cartes à plusieurs billions de dollars/euros et va foutre tout le monde dans la merde. Donc tout le monde continue comme si c'était la solution à tous les problèmes de l'Humanité.