Oui, et malgré tout ça, on a toujours pas assez de hardware pour l'IA. Le vieux hardware n'est toujours pas décommisionné les vieux serveurs parce qu'ils n'ont pas été amortis. On rajoute du hardware en continu, malgré la catastrophe écologique que représente les centaines de milliers, voire les millions de H100, de H200 et de GH200, sans parler des serveurs custom de Google, Amazon, Meta, Alibaba, bref, un paquet de monde. On est exactement dans le même cas que les énergies renouvelables qui ne remplacent pas à ce jour l'énergie fossile, mais qui s'y ajoutent.
L'usage de l'IA représente par personne, quelques secondes de douche pour l'eau et quelques secondes de micro-onde pour l'énergie.
Ça c'est pour un humain qui fait une requête sur ChatGPT. C'est désormais un usage désormais minoritaire avec l'avènement des services agentiques qui tournent en quasi continu sur la planète. Le plus gros usage actuel de l'IA c'est le dev, et on est plus du tout dans le même ordre de grandeur, à tel point qu'il est courant de remplir à moitié, voire aux 2/3 le contexte max de 1 millions de tokens sur Claude Sonnet ou sur Claude Opus d'Anthropic. Le dernier dev un tant soit peu complexe que j'ai fait, ça a été 1h d'échanges en quasi continu avec Claude Sonnet et Claude Opus, pour une quantité de tokens énorme. Ça représente quelques milliers de douches 😁
Je ne suis pas anti-IA, loin de là. Je considère juste que l'IA dans son état actuel, des énormes LLMs qui génèrent des consos électriques colossales et qui requièrent un hardware gigantesque pour avoir une inférence performance, c'est un aberration économique et écologique. Si un jour, on finit par avoir des modèles ultra-optimisés et qui n'ont plus besoin d'être réentraînés à longueur d'année, oui, ce sera viable.
[^] # Re: Spéculations
Posté par damaki . En réponse au journal Gains potentiels de l'IA en terme d'optimisation énergétique, et consommation d'énergie. Évalué à 10 (+9/-0). Dernière modification le 04 juin 2026 à 15:32.
Oui, et malgré tout ça, on a toujours pas assez de hardware pour l'IA. Le vieux hardware n'est toujours pas décommisionné les vieux serveurs parce qu'ils n'ont pas été amortis. On rajoute du hardware en continu, malgré la catastrophe écologique que représente les centaines de milliers, voire les millions de H100, de H200 et de GH200, sans parler des serveurs custom de Google, Amazon, Meta, Alibaba, bref, un paquet de monde. On est exactement dans le même cas que les énergies renouvelables qui ne remplacent pas à ce jour l'énergie fossile, mais qui s'y ajoutent.
Ça c'est pour un humain qui fait une requête sur ChatGPT. C'est désormais un usage désormais minoritaire avec l'avènement des services agentiques qui tournent en quasi continu sur la planète. Le plus gros usage actuel de l'IA c'est le dev, et on est plus du tout dans le même ordre de grandeur, à tel point qu'il est courant de remplir à moitié, voire aux 2/3 le contexte max de 1 millions de tokens sur Claude Sonnet ou sur Claude Opus d'Anthropic. Le dernier dev un tant soit peu complexe que j'ai fait, ça a été 1h d'échanges en quasi continu avec Claude Sonnet et Claude Opus, pour une quantité de tokens énorme. Ça représente quelques milliers de douches 😁
Je ne suis pas anti-IA, loin de là. Je considère juste que l'IA dans son état actuel, des énormes LLMs qui génèrent des consos électriques colossales et qui requièrent un hardware gigantesque pour avoir une inférence performance, c'est un aberration économique et écologique. Si un jour, on finit par avoir des modèles ultra-optimisés et qui n'ont plus besoin d'être réentraînés à longueur d'année, oui, ce sera viable.