Et quand on cherche le nom du modèle "Cell2Sentence-Scale 27B" on trouve aussi ce post de Google DeepMind. Le modèle lui-même est libre (Apache 2.0). Donc OK on a pas de résultats là tout de suite et l'article de FranceInfo s'avance bien plus que ne le font les chercheurs m'enfin il semble qu'il y ait un travail réel. D'ailleurs le modèle a été initié il y a déjà 2 ans. Le modèle ne va pas remplacer les biologistes, les tests en laboratoire, les essais cliniques... mais il donne des pistes : « By following the scaling laws and building larger models like C2S-Scale 27B, we can create predictive models of cellular behavior that are powerful enough to run high-throughput virtual screens, discover context-conditioned biology, and generate biologically-grounded hypotheses. Teams at Yale are now exploring the mechanism uncovered here and testing additional AI-generated predictions in other immune contexts. With further preclinical and clinical validation, such hypotheses may be able to ultimately accelerate the path to new therapies. » Donc "bref, du vent" c'est très exagéré. Au moins autant que le titre de France-Info...
en l'état : croyez ce qui est avéré, mais faut rester motivé pour la suite :-) (s'il y a)
C'est un peu le principe de la recherche, non ? J'en profite pour répondre à jyes au-dessus :
Toute la recherche en médecine est remise en question ! C’est la singularité !
Personne n'a dit ça... Dafyd a juste dit que la recherche en médecine pouvait bénéficier de l'usage des LLM et du haut de mon ignorance, ça ne me paraît pas déconnant. Après tout, l'ADN c'est une forme de langage. Donc un LLM spécialisé dessus ça pourrait aider. Et le sarcasme est inutile.
[^] # Re: /dev/null
Posté par Faya . En réponse au journal Publication de contenus augmentés par l'IA. Évalué à 7 (+5/-0). Dernière modification le 02 juin 2026 à 00:05.
L'article pointe vers l'étude :
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v2
Et quand on cherche le nom du modèle "Cell2Sentence-Scale 27B" on trouve aussi ce post de Google DeepMind. Le modèle lui-même est libre (Apache 2.0). Donc OK on a pas de résultats là tout de suite et l'article de FranceInfo s'avance bien plus que ne le font les chercheurs m'enfin il semble qu'il y ait un travail réel. D'ailleurs le modèle a été initié il y a déjà 2 ans. Le modèle ne va pas remplacer les biologistes, les tests en laboratoire, les essais cliniques... mais il donne des pistes : « By following the scaling laws and building larger models like C2S-Scale 27B, we can create predictive models of cellular behavior that are powerful enough to run high-throughput virtual screens, discover context-conditioned biology, and generate biologically-grounded hypotheses. Teams at Yale are now exploring the mechanism uncovered here and testing additional AI-generated predictions in other immune contexts. With further preclinical and clinical validation, such hypotheses may be able to ultimately accelerate the path to new therapies. » Donc "bref, du vent" c'est très exagéré. Au moins autant que le titre de France-Info...
C'est un peu le principe de la recherche, non ? J'en profite pour répondre à jyes au-dessus :
Personne n'a dit ça... Dafyd a juste dit que la recherche en médecine pouvait bénéficier de l'usage des LLM et du haut de mon ignorance, ça ne me paraît pas déconnant. Après tout, l'ADN c'est une forme de langage. Donc un LLM spécialisé dessus ça pourrait aider. Et le sarcasme est inutile.