Le point vraiment différent, de ce que je comprends (je ne suis pas expert du tout), c'est que pour le RAG il faut passer tes données dans une moulinette pour peupler une vector database qui va permettre d'interroger tes documents de manière assez efficace. Il va falloir fine-tuner les paramètres de cette moulinette avec des valeurs qui dépendent assez largement de la nature des documents traités.
J'avais commencé à regarder aussi, ça semblait assez efficace, mais complexe à mettre en place et paramétrer.
En fait je trouve que ça fait beaucoup d'overhead et que ça limite les cas d'utilisation. Notamment, ça me semble plus adaptés à des corpus documentaires qui ne changent pas (parceque sinon, te devrais mettre à jour ta vector database, et je ne crois pas que l'on puisse faire ça par delta).
Au final, depuis que j'ai découvert les MCP, je trouve ça plus flexible d'un point de vue utilisation.
[^] # Re: RAG
Posté par mrlem (site web personnel, Mastodon) . En réponse au journal IA : mon parcours initiatique. Évalué à 4 (+3/-0). Dernière modification le 17 mai 2026 à 08:07.
Le point vraiment différent, de ce que je comprends (je ne suis pas expert du tout), c'est que pour le RAG il faut passer tes données dans une moulinette pour peupler une vector database qui va permettre d'interroger tes documents de manière assez efficace. Il va falloir fine-tuner les paramètres de cette moulinette avec des valeurs qui dépendent assez largement de la nature des documents traités.
J'avais commencé à regarder aussi, ça semblait assez efficace, mais complexe à mettre en place et paramétrer.
En fait je trouve que ça fait beaucoup d'overhead et que ça limite les cas d'utilisation. Notamment, ça me semble plus adaptés à des corpus documentaires qui ne changent pas (parceque sinon, te devrais mettre à jour ta vector database, et je ne crois pas que l'on puisse faire ça par delta).
Au final, depuis que j'ai découvert les MCP, je trouve ça plus flexible d'un point de vue utilisation.