RAG : il s'agit en gros de prendre un modèle et de l'entraîner un peu plus sur ses propres données (typiquement de la doc). J'en sais pas plus, et maintenant que je sais utiliser MCP je ne vois pas vraiment les cas d'usage que ça pourrait combler
Non tu confond avec le fine tuning. Le fine tuning c’est ce que tu commence à décrire le RAG, c’est le fait de donner des documents à une IA. L’intérêt c’est qu’il requête ces documents via des embeddings qui sont plus sémantiques que ce que tu peut faire avec un MCP par exemple.
L’intérêt du RAG face au fine tuned c’est que c’est plus dynamique. Tu n’a pas un entraînement coûteux à faire pour intégrer des nouveaux documents.
# RAG
Posté par barmic 🦦 . En réponse au journal IA : mon parcours initiatique. Évalué à 7 (+6/-0).
Non tu confond avec le fine tuning. Le fine tuning c’est ce que tu commence à décrire le RAG, c’est le fait de donner des documents à une IA. L’intérêt c’est qu’il requête ces documents via des embeddings qui sont plus sémantiques que ce que tu peut faire avec un MCP par exemple.
L’intérêt du RAG face au fine tuned c’est que c’est plus dynamique. Tu n’a pas un entraînement coûteux à faire pour intégrer des nouveaux documents.
https://linuxfr.org/users/barmic/journaux/y-en-a-marre-de-ce-gros-troll