le problème c'est que dès qu'un élément différenciant est identifié c'est le point suivant qui va être amélioré en priorité (ex: les doigts, clignement des yeux, textes absurdes,...), et rajouter un paramètre de plus sur l'entraînement des modèles ne demande pas d'évolution drastique.
C'est une course habituelle attaque/défense, mais dans l'absolu c'est perdu d'avance (à part à avoir une chaîne certifiée de bout en bout sur la production d'image, mais bon c'est pas vraiment pratique on va dire)
[^] # Re: Top
Posté par caouis . En réponse au lien Identifier les deep fakes. Évalué à 3 (+2/-0).
le problème c'est que dès qu'un élément différenciant est identifié c'est le point suivant qui va être amélioré en priorité (ex: les doigts, clignement des yeux, textes absurdes,...), et rajouter un paramètre de plus sur l'entraînement des modèles ne demande pas d'évolution drastique.
C'est une course habituelle attaque/défense, mais dans l'absolu c'est perdu d'avance (à part à avoir une chaîne certifiée de bout en bout sur la production d'image, mais bon c'est pas vraiment pratique on va dire)