Retourner au contenu associé (journal : PoC : Transformer les tableaux associatifs (dict/map) en vecteur algébrique)
Posté par thoasm le 16 avril 2026 à 20:52. En réponse au journal PoC : Transformer les tableaux associatifs (dict/map) en vecteur algébrique. Évalué à 4. Dernière modification le 16 avril 2026 à 20:52.
Sinon les opérations algébriques sur des vecteurs avec des "noms de colonne" ça fait aussi penser aux "DataFrame" de pandas pour les stats : https://pandas.pydata.org/docs/reference/frame.html
Ça implémente pas tout à fait tes opérations et c'est très très largement plus étendu en fonctionnalité et en ambition par contre. Apparemment multiplier des "Series" calcule un produit scalaire.
Comment calculer une matrice de similarité d'un ensemble de vecteurs avec cette librairie combinée avec d'autres en quelques ligne : https://stackoverflow.com/questions/45387476/cosine-similarity-between-each-row-in-a-dataframe-in-python
AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) / アドレス: モード: デフォルト 音声ブラウザ ルビ付き 配色反転 文字拡大 モバイル
[^] # Re: Il dit qu'il n'a plus de genou
Posté par thoasm . En réponse au journal PoC : Transformer les tableaux associatifs (dict/map) en vecteur algébrique. Évalué à 4. Dernière modification le 16 avril 2026 à 20:52.
Sinon les opérations algébriques sur des vecteurs avec des "noms de colonne" ça fait aussi penser aux "DataFrame" de pandas pour les stats : https://pandas.pydata.org/docs/reference/frame.html
Ça implémente pas tout à fait tes opérations et c'est très très largement plus étendu en fonctionnalité et en ambition par contre. Apparemment multiplier des "Series" calcule un produit scalaire.
Comment calculer une matrice de similarité d'un ensemble de vecteurs avec cette librairie combinée avec d'autres en quelques ligne : https://stackoverflow.com/questions/45387476/cosine-similarity-between-each-row-in-a-dataframe-in-python