Re: et donc?

déjà, en tant que lead dev je demanderai des clarifications sur le cahier des charges.

Je voudrais que tu me fasses une fonction en Python pour parser un fichier CSV et le transformer en JSON.

y'a plein de moyen de l’interpréter. La fonction doit créer un fichier json ou retourner une str ? Comment représenter les données ? tableau de tableaux ? structure de tableaux ? tableau de structures ?

CSV d'entrée

field1,field2,field3,field4
value1,value2,value3,value4
value5,value6,value7,value8
value9,value10,value11,value12

Matrices

[
 ["field1", "field2", "field3", "field4"],
 ["value1", "value2", "value3", "value4"],
 ["value5", "value6", "value7", "value8"],
 ["value9", "value10", "value11", "value12"]
]

Structure de tableaux

{
 "field1": ["value1", "value5", "value9"],
 "field2": ["value2", "value6", "value10"],
 "field3": ["value3", "value7", "value11"],
 "field4": ["value4", "value8", "value12"]
}

Tableaux de structures :

[
 {
 "field1": "value1",
 "field2": "value2",
 "field3": "value3",
 "field4": "value4"
 },
 {
 "field1": "value5",
 "field2": "value6",
 "field3": "value7",
 "field4": "value8"
 },
 {
 "field1": "value9",
 "field2": "value10",
 "field3": "value11",
 "field4": "value12"
 }
]

Bon, ok, probablement personne ne voudrait la première option. Mais selon les domaines, l'option 2 peut être préférable à la 3 ou réciproquement.

Pis je demanderais à quoi j'ai accès.

Si je suis dans un contexte de datascience, je me fais pas chier et j'utilise polars/pandas

from pathlib import Path
from typing import Optional
import polars as pl
def csv2json(csv_file: Path, json_file: Optional[Path] = None) -> None:
 if not json_file:
 json_file = csv_file.with_suffix(".json")
 pl.read_csv(csv_file).write_json(json_file)
if __name__ == "__main__":
 csv2json(Path("bla.csv"))

Si je suis forcé d'utiliser la stdlib :

import csv
import json
from pathlib import Path
from typing import Optional
def csv2json(csv_file: Path, json_file: Optional[Path] = None) -> None:
 if not json_file:
 json_file = csv_file.with_suffix(".json")
 with csv_file.open() as f:
 r = csv.DictReader(f)
 rows = list(r)
 with json_file.open("w") as f:
 json.dump(rows, f)
if __name__ == "__main__":
 csv2json(Path("bla.csv"))