Le problème, c'est qu'en pratique le LLM que tu vas utiliser a déjà été entrainé sur le code original de chardet, donc il y a des chances pour que ça ne soit pas possible de faire du clean room avec l'IA générative.
Utiliser un LLM pour faire une réimplémentation clean room d'un code qui a été publié sur internet, ça me parait délicat. Pour moi, ce n'est pas possible. Ce n'est pas 100% clean.
En pratique aussi, si tu réimplémentes chardet de zéro avec un LLM, c'est possible que les auteurs originaux aient des difficultés à prouver qu'il y a bien contrefaçon. Avec ou sans LLM, il faudra montrer des similarités flagrantes.
[^] # Re: L'auteur originel
Posté par raphj (site web personnel) . En réponse au lien Apparently chardet got Claude to rewrite the entire codebase from LGPL to MIT?. Évalué à 7. Dernière modification le 05 mars 2026 à 17:37.
Le problème, c'est qu'en pratique le LLM que tu vas utiliser a déjà été entrainé sur le code original de chardet, donc il y a des chances pour que ça ne soit pas possible de faire du clean room avec l'IA générative.
Utiliser un LLM pour faire une réimplémentation clean room d'un code qui a été publié sur internet, ça me parait délicat. Pour moi, ce n'est pas possible. Ce n'est pas 100% clean.
En pratique aussi, si tu réimplémentes chardet de zéro avec un LLM, c'est possible que les auteurs originaux aient des difficultés à prouver qu'il y a bien contrefaçon. Avec ou sans LLM, il faudra montrer des similarités flagrantes.