Une I.A. ne prend pas des décisions architecturales, elle vomit du code à partir de celui présent sur internet. Elle ne crée pas, n'a pas d'imagination, ne pense pas aux développeurs que reliront son code, n'a pas d'humour. Elle ne laissera pas un petit commentaire personnalisé bien écrit pour les développeurs juniors qu'on vient d'engager.
Tu n'as jamais interagit avec un modèle plus récent que GPT 3.5?
Les modèles génératifs modernes sont clairement difficile à distinguer des meilleurs humains pour ce qui est de:
- produire du code de bonne qualité (incluant les commentaires) pour des problèmes relativement complexes mais bien spécifiés
- faire preuve d'humour
- interpréter et expliquer de l'humour
- produire (et expliquer) de la poésie
Là où personnellement je suis inquiet en tant qu'informaticien, c'est sur la maintenance de systèmes réalisés, tout ou en partie, en utilisant ces outils. Parce que gérer des systèmes énormes que l'on a pas écrit (ou seulement une petite partie), c'est compliqué. Je le sais, c'est ce que je fais au quotidien. Les modèles génératifs permettent de faire grossir ces systèmes encore plus, encore plus vite, en comprenant toujours moins ce qu'ils font.
Et quand l'IA fonctionne bien, le management s'en félicite. Quand ça part en sucette, le management fouette les techos pour réparer les dégâts plus vite et les blâment pour n'avoir pas empêché le désastre. Malgré les alertes et l'absence de moyens. Malgré les licenciements, les non remplacements et l'augmentation de la charge de travail.
Au final, c'est un problème organisationnel et managerial. L'IA dans tout ça n'est qu'un élément de plus qui vient amplifier tout ce merdier.
[^] # Re: La poésie du code
Posté par Colin Pitrat (site web personnel) . En réponse au journal Eric S. Raymond sur la peur (des développeurs) de l'IA. Évalué à 4.
Tu n'as jamais interagit avec un modèle plus récent que GPT 3.5?
Les modèles génératifs modernes sont clairement difficile à distinguer des meilleurs humains pour ce qui est de:
- produire du code de bonne qualité (incluant les commentaires) pour des problèmes relativement complexes mais bien spécifiés
- faire preuve d'humour
- interpréter et expliquer de l'humour
- produire (et expliquer) de la poésie
Là où personnellement je suis inquiet en tant qu'informaticien, c'est sur la maintenance de systèmes réalisés, tout ou en partie, en utilisant ces outils. Parce que gérer des systèmes énormes que l'on a pas écrit (ou seulement une petite partie), c'est compliqué. Je le sais, c'est ce que je fais au quotidien. Les modèles génératifs permettent de faire grossir ces systèmes encore plus, encore plus vite, en comprenant toujours moins ce qu'ils font.
Et quand l'IA fonctionne bien, le management s'en félicite. Quand ça part en sucette, le management fouette les techos pour réparer les dégâts plus vite et les blâment pour n'avoir pas empêché le désastre. Malgré les alertes et l'absence de moyens. Malgré les licenciements, les non remplacements et l'augmentation de la charge de travail.
Au final, c'est un problème organisationnel et managerial. L'IA dans tout ça n'est qu'un élément de plus qui vient amplifier tout ce merdier.