Je suis surpris que la fiabilité des modèles ne semble pas être un sujet, qui explique selon moi "89 % des entreprises reconnaissent ne pas encore générer de véritable valeur client à partir de leurs projets d’IA."
Si tu n'es pas en mesure d'utiliser un outil les yeux fermés pour traiter tes données, il est plus dangereux qu'utile.
Et ça explique "91 % des entreprises déclarent faire face à des cas de shadow AI, c’est-à-dire l’usage non autorisé d’outils d’IA par les employés".
Bref les llm en pratique c'est pour le moment réservé au code, apprendre des trucs et faire la relecture de ses courriels.
Ca permet de gagner en productivité mais la généralisation des usages n'est pas pour tout dessuite.
# Fiabilité ?
Posté par Florian.J . En réponse au lien Les entreprises françaises veulent adopter l’IA, mais voici pourquoi c’est « compliqué ». Évalué à 2. Dernière modification le 12 novembre 2025 à 12:40.
Je suis surpris que la fiabilité des modèles ne semble pas être un sujet, qui explique selon moi "89 % des entreprises reconnaissent ne pas encore générer de véritable valeur client à partir de leurs projets d’IA."
Si tu n'es pas en mesure d'utiliser un outil les yeux fermés pour traiter tes données, il est plus dangereux qu'utile.
Et ça explique "91 % des entreprises déclarent faire face à des cas de shadow AI, c’est-à-dire l’usage non autorisé d’outils d’IA par les employés".
Bref les llm en pratique c'est pour le moment réservé au code, apprendre des trucs et faire la relecture de ses courriels.
Ca permet de gagner en productivité mais la généralisation des usages n'est pas pour tout dessuite.