Sinon je pense que le manque de code est pas trop un obstacle pour l'apprentissage automatique, étant donné que ça doit être possible de faire de l'apprentissage par renforcement sur la génération. Tu fais retenter le truc jusqu'à ce qu'il ait un programme qui fasse la même chose qu'un programme dans un autre langage maîtrisé sur la même tâche par exemple. Il y a un point de référence, la correction du programme sur au moins quelques tâche, c'est pas "complètement" ouvert comme "est-ce que tel truc est vrai" comme problème.
Et une partie de ce qu'a appris le modèle sur d'autres langages doit être aussi valable. Faut aussi voir ce qu'il est possible d'apprendre avec très peu d'exemples ("few-shot learning"), peut être que ça marche bien sur des nouvelles fonctionnalités d'un langage.
[^] # Re: Troll
Posté par thoasm . En réponse au lien Sortie de ZIG 0.15.1 (NdM: doublon). Évalué à 2.
Sinon je pense que le manque de code est pas trop un obstacle pour l'apprentissage automatique, étant donné que ça doit être possible de faire de l'apprentissage par renforcement sur la génération. Tu fais retenter le truc jusqu'à ce qu'il ait un programme qui fasse la même chose qu'un programme dans un autre langage maîtrisé sur la même tâche par exemple. Il y a un point de référence, la correction du programme sur au moins quelques tâche, c'est pas "complètement" ouvert comme "est-ce que tel truc est vrai" comme problème.
Et une partie de ce qu'a appris le modèle sur d'autres langages doit être aussi valable. Faut aussi voir ce qu'il est possible d'apprendre avec très peu d'exemples ("few-shot learning"), peut être que ça marche bien sur des nouvelles fonctionnalités d'un langage.