+1 pour Qwen3-Coder-30B-A3B, les modèles Qwen3 sont probablement la meilleur familles de modèles à l'heure actuelle pour l'usage local (en terme de rapport qualité/rapidité).
C'est dommage pour Mistral puisqu'ils ont inspirés ce genre de modèles avec Mixtral-8x7B mais qu'ils n'ont pas persévéré, alors que Qwen a poussé la logique de l'architecture MoE à fond (sous-modèles très petits et rapides), et ils obtiennent des modèles exceptionnels et étonnamment peut médiatisés en dehors de l'engouement sur HuggingFace.
D'ailleurs OpenAI a suivi le même chemin avec gpt-oss...
Pour le développement Python, j'utilise Pycharm avec l'extension ProxyAI. Il suffit ensuite de configurer la connexion sur un serveur de type "custom OpenAI".
Sur OSS Code j'utilise Cline pour l'assistance mais j'ai jamais cherché à faire du vibe-coding, ça m'a l'air superflus pour l'usage que j'en ai.
[^] # Re: LocalLLaMA
Posté par Florian.J . En réponse au message Quels outils utilisez-vous pour générer du code rapidement grâce à l’IA ?. Évalué à 4.
+1 pour Qwen3-Coder-30B-A3B, les modèles Qwen3 sont probablement la meilleur familles de modèles à l'heure actuelle pour l'usage local (en terme de rapport qualité/rapidité).
C'est dommage pour Mistral puisqu'ils ont inspirés ce genre de modèles avec Mixtral-8x7B mais qu'ils n'ont pas persévéré, alors que Qwen a poussé la logique de l'architecture MoE à fond (sous-modèles très petits et rapides), et ils obtiennent des modèles exceptionnels et étonnamment peut médiatisés en dehors de l'engouement sur HuggingFace.
D'ailleurs OpenAI a suivi le même chemin avec gpt-oss...
Pour le développement Python, j'utilise Pycharm avec l'extension ProxyAI. Il suffit ensuite de configurer la connexion sur un serveur de type "custom OpenAI".
Sur OSS Code j'utilise Cline pour l'assistance mais j'ai jamais cherché à faire du vibe-coding, ça m'a l'air superflus pour l'usage que j'en ai.