J'ai lu ce matin un article de Sarah Mei qui compare les assistants de code à l'arrivée de Java, qui a remis en question les développeurs dont le travail principal était de gérer correctement la mémoire avec malloc et free (ou new et delete).
L'arrivée de Java a permis de faire des choses qui n'auraient pas été possibles avant, ou au moins a permis de les rendre économiquement viables.
C'est possible que les assistants de code trouvent une place similaire. La question est donc, que vont-ils remplacer? Probablement pas les personnes qui écrivent du code pour faire voler des avions. Mais par contre ça peut trouver son usage dans d'autre cas, je dirais quelque part entre le gros tableur Excel et le script Python pour traiter des données automatiquement. Des choses où, de toutes façons, il n'y avait déjà pas le budget pour embaucher un développeur de logiciels. Peut-être que ça ira plus loin que ça.
Il reste la question de la rentabilité par rapport à un humain efficace (pour l'instant, ça fonctionne en brûlant le capital des investisseurs, mais on commence à voir des offres d'abonnement et les prix sont relativement élevés), la question du droit d'auteur pour l'entraînement des modèles, et la question du bilan énergétique et écologique.
[^] # Re: lecture savoureuse
Posté par pulkomandy (site web personnel, Mastodon) . En réponse au lien The Copilot Delusion. Évalué à 3.
J'ai lu ce matin un article de Sarah Mei qui compare les assistants de code à l'arrivée de Java, qui a remis en question les développeurs dont le travail principal était de gérer correctement la mémoire avec malloc et free (ou new et delete).
L'arrivée de Java a permis de faire des choses qui n'auraient pas été possibles avant, ou au moins a permis de les rendre économiquement viables.
C'est possible que les assistants de code trouvent une place similaire. La question est donc, que vont-ils remplacer? Probablement pas les personnes qui écrivent du code pour faire voler des avions. Mais par contre ça peut trouver son usage dans d'autre cas, je dirais quelque part entre le gros tableur Excel et le script Python pour traiter des données automatiquement. Des choses où, de toutes façons, il n'y avait déjà pas le budget pour embaucher un développeur de logiciels. Peut-être que ça ira plus loin que ça.
Il reste la question de la rentabilité par rapport à un humain efficace (pour l'instant, ça fonctionne en brûlant le capital des investisseurs, mais on commence à voir des offres d'abonnement et les prix sont relativement élevés), la question du droit d'auteur pour l'entraînement des modèles, et la question du bilan énergétique et écologique.