Ensuite le soucis c'est que si tu es face à une IA unique par rapport à plusieurs humains différents au sein d'une organisation par exemple, les humains peuvent identifier les erreurs des autres et les corriger. Ce n'est pas pour rien que dans certaines situations on ne laisse pas une personne seule à un poste donné.
Ensuite ce que je souhaitais mettre en évidence surtout c'est que certaines personnes prennent tout ce que dit une machine (IA ou pas) comme vrai car c'est "objectif", "neutre", etc. Ce qui est faux. Donc quand la machine se trompe, la personne aura du mal à remettre en question ce que la machine dit. Alors que entre êtres humains ce type de relation peut certainement exister dans des contextes spécifiques d'emprise, mais on a la preuve quasi quotidienne que remettre en cause la parole d'un être humain se fait souvent car on le sait de fait qu'il peut se tromper, être biaisé, etc. Propriétés que les gens prêtent moins souvent aux machines.
[^] # Re: Pourquoi l'IA serait plus crédible que madame Irma?
Posté par Renault (site web personnel) . En réponse au lien Pourquoi l'IA serait plus crédible que madame Irma?. Évalué à 7.
Cela dépend certainement du sujet tout d'abord.
Ensuite le soucis c'est que si tu es face à une IA unique par rapport à plusieurs humains différents au sein d'une organisation par exemple, les humains peuvent identifier les erreurs des autres et les corriger. Ce n'est pas pour rien que dans certaines situations on ne laisse pas une personne seule à un poste donné.
Ensuite ce que je souhaitais mettre en évidence surtout c'est que certaines personnes prennent tout ce que dit une machine (IA ou pas) comme vrai car c'est "objectif", "neutre", etc. Ce qui est faux. Donc quand la machine se trompe, la personne aura du mal à remettre en question ce que la machine dit. Alors que entre êtres humains ce type de relation peut certainement exister dans des contextes spécifiques d'emprise, mais on a la preuve quasi quotidienne que remettre en cause la parole d'un être humain se fait souvent car on le sait de fait qu'il peut se tromper, être biaisé, etc. Propriétés que les gens prêtent moins souvent aux machines.