Le problème du local est que (opinion personnelle incertaine, je n’ai pas fait de tests poussés, je peux me tromper) le seul modèle qui aie la moindre chance de s’approcher des modèles propriétaires en termes de performance en tant qu’assistant de code est la version complète (671B), légèrement quantisée (Q6-Q8, pas Q2 ou Q4) de DeepSeek R1. Bonne chance pour faire tourner ça local.
Après tout dépend de ce que tu veux faire, évidemment. Pas connaissance d’un outil spécifique de vérification de code, mais ce n’est généralement pas compliqué de s’interfacer avec un LLM (par exemple avec ollama)
[^] # Re: IA Locale
Posté par Moonz . En réponse à la dépêche Nouvelles sur l’IA de mai 2025. Évalué à 4.
Le problème du local est que (opinion personnelle incertaine, je n’ai pas fait de tests poussés, je peux me tromper) le seul modèle qui aie la moindre chance de s’approcher des modèles propriétaires en termes de performance en tant qu’assistant de code est la version complète (671B), légèrement quantisée (Q6-Q8, pas Q2 ou Q4) de DeepSeek R1. Bonne chance pour faire tourner ça local.
Après tout dépend de ce que tu veux faire, évidemment. Pas connaissance d’un outil spécifique de vérification de code, mais ce n’est généralement pas compliqué de s’interfacer avec un LLM (par exemple avec ollama)