Je n'ai pas dis qu'il n'y avait plus de marges de progression, mais la techno actuelle à base de transformeurs semble atteindre un plateau et le groupe des principaux modèles semblent avoir des capacités qui tendent à s'uniformiser.
est très bien expliqué par :
Seul OpenAI cherche à sortir du lot au prix de milliards d’investissements pour des résultats au mieux notables, mais sans rien révolutionner, et ne leur donnant que quelques mois d'avance.
sans avoir besoin d’invoquer le moindre plateau ?
Gemini 2.5 a été une amélioration relativement à 2.0, Sonnet 3.7 relativement à 3.5, etc. L’exception étant GPT 4.5. Quand les trois gros labos (OpenAI/Anthropic/DeepMind) publient, l’état de l’art avance. Quand ils ne publient pas, le reste rattrape le retard. On est actuellement dans la seconde situation.
OpenAI n’a même pas encore rendu accessible o3, et a annoncé l’arrivée de o4-mini et GPT5 dans l’année. Pour pouvoir affirmer "on semble atteindre un plateau" (discours qu’honnêtement j’entends depuis GPT 3.5), il va falloir attendre ce que donnent ces modèles avant de pouvoir juger ?
[^] # Re: Et Mistral ?
Posté par Moonz . En réponse à la dépêche Nouvelles sur l’IA de mars 2025. Évalué à 2. Dernière modification le 10 avril 2025 à 16:19.
Je... ne comprend pas ?
est très bien expliqué par :
sans avoir besoin d’invoquer le moindre plateau ?
Gemini 2.5 a été une amélioration relativement à 2.0, Sonnet 3.7 relativement à 3.5, etc. L’exception étant GPT 4.5. Quand les trois gros labos (OpenAI/Anthropic/DeepMind) publient, l’état de l’art avance. Quand ils ne publient pas, le reste rattrape le retard. On est actuellement dans la seconde situation.
OpenAI n’a même pas encore rendu accessible o3, et a annoncé l’arrivée de o4-mini et GPT5 dans l’année. Pour pouvoir affirmer "on semble atteindre un plateau" (discours qu’honnêtement j’entends depuis GPT 3.5), il va falloir attendre ce que donnent ces modèles avant de pouvoir juger ?