L’annonce de Mistral-Small-3.1 n’est effectivement pas du tout entrée dans mon radar — c’est probablement dû à mes sources, exclusivement anglophones. Llama 4 sera pour avril (et effectivement, ça a l’air d’être une grosse déception).
Je précise cela dans le sens où je pense que l'écart entre les modèles d'IA est de moins en moins important
Au contraire. Sur des horizons long, la capacité d’un modèle à ne pas se "perdre soi-même", remettre en question des hypothèses, utiliser efficacement le contexte deviennent critique.
[^] # Re: Et Mistral ?
Posté par Moonz . En réponse à la dépêche Nouvelles sur l’IA de mars 2025. Évalué à 2. Dernière modification le 09 avril 2025 à 23:51.
L’annonce de Mistral-Small-3.1 n’est effectivement pas du tout entrée dans mon radar — c’est probablement dû à mes sources, exclusivement anglophones. Llama 4 sera pour avril (et effectivement, ça a l’air d’être une grosse déception).
Au contraire. Sur des horizons long, la capacité d’un modèle à ne pas se "perdre soi-même", remettre en question des hypothèses, utiliser efficacement le contexte deviennent critique.
Je trouve l’expérience https://www.twitch.tv/claudeplayspokemon (et dans une moindre mesure https://www.twitch.tv/gemini_plays_pokemon) extrêmement instructive sur ce point. En nous montrant des limitations des modèles qu’on atteint pas sur des tâches à horizon plus court.
Malheureusement, tout ceci est très difficile à capturer sur les benchmarks.