L'IA, c'était surtout un domaine où pour avoir le moindre prototype, il fallait embaucher au minimum 3 gonzes (ou gonzesses) qui avaient besoin de grosses quantités de données (qu'on arrivait jamais a avoirl qui font tourner des pipelines pendant des semaines et qui auront peut être des résultats dans quelques années.
Et au bout d'un an, on te fait croire qu'on a enfin trouvé le modèle qui déchire, tu essaies sur un peu plus de données, bim tu te rends qu'on a overfit, ou alors tu fais une jolie démo et tu découvres un NAN en sortie de ton preprocessing.
Bref, l'IA a la sauce GPT, c'est peut être un peu foireux, mais ça marche tout de même un peu. Tu fais un proto en 2 semaines et tu peux le mettre en prod. Après c'est utile ou pas, c'est un autre sujet, mais on arrête d'investir n'importe comment dans le machine learning.
[^] # Re: Acceleration
Posté par flagos . En réponse au journal Quoi penser de l'IA dans mon monde de linuxien .... Évalué à 2.
L'IA, c'était surtout un domaine où pour avoir le moindre prototype, il fallait embaucher au minimum 3 gonzes (ou gonzesses) qui avaient besoin de grosses quantités de données (qu'on arrivait jamais a avoirl qui font tourner des pipelines pendant des semaines et qui auront peut être des résultats dans quelques années.
Et au bout d'un an, on te fait croire qu'on a enfin trouvé le modèle qui déchire, tu essaies sur un peu plus de données, bim tu te rends qu'on a overfit, ou alors tu fais une jolie démo et tu découvres un NAN en sortie de ton preprocessing.
Bref, l'IA a la sauce GPT, c'est peut être un peu foireux, mais ça marche tout de même un peu. Tu fais un proto en 2 semaines et tu peux le mettre en prod. Après c'est utile ou pas, c'est un autre sujet, mais on arrête d'investir n'importe comment dans le machine learning.