De mon point de vue très pragmatique et limité de data scientist, un modèle sera donc libre si le code du programme d'entraînement et du modèle est libre, et si les données d'entraînement le sont aussi. Le modèle entraîné seul ne suffit pas, et de loin car on comprend souvent mal comment l'information y est encodée.
Tout à fait, mais pas que... Les mêmes données d'entraînement présentées dans un ordre différent pourraient voir les poids synaptiques converger vers des valeurs proches, mais pas identiques. Pour une reproductibilité parfaite, il faut le code + les données + la procédure complète d'apprentissage. Mais j'ergote et tu supposais peut-être tout ça de façon implicite quand tu parlais des données d'entraînement.
[^] # Re: IA = code + données
Posté par Serge Julien . En réponse à la dépêche Une intelligence artificielle libre est-elle possible ?. Évalué à 4.
Tout à fait, mais pas que... Les mêmes données d'entraînement présentées dans un ordre différent pourraient voir les poids synaptiques converger vers des valeurs proches, mais pas identiques. Pour une reproductibilité parfaite, il faut le code + les données + la procédure complète d'apprentissage. Mais j'ergote et tu supposais peut-être tout ça de façon implicite quand tu parlais des données d'entraînement.