L'intelligence ça a toujours été défini par la capacité d'un agent (vivant ou non) à réagir à une situation nouvelle à partir d'un apprentissage. C'est exactement ce que font les IA dont on parle.
Vraiment ? Elle est drôlement vague ta définition. Sauf à redéfinir "réagir" n'importe quel logiciel dont on ajuste les paramètres est intelligent.
L'apprentissage suppose d'ajuster ses connaissances en fonction de l'expérience. Et donc il n'y a pas d'apprentissage dans chatgpt et consort, juste de l'ajustement automatique de paramètres. Une fois cet ajustement réalisé, la modèle est figé et donc n'apprend rien.
Cela dit, j'aimerais qu'on m'explique ce qu'ont de plus les soi-disant IA sur n'importe quel modèle numérique de mécanique des fluides qui fait de l'ajustement automatique de paramètres sur des données observées. Par exemple des modèles météo, hydrologiques ou hydrauliques. Quand on faisait ça dans les années 70-80 on n'aurait pas eu le culot de prétendre faire des IA. Juste mettre en code une part plus grande de l'expertise des concepteurs-utilisateurs de ces modèles.
[^] # Re: Ce résumé est franchement mauvais
Posté par Jean-Baptiste Faure . En réponse à la dépêche On passe 575 millions d’heures par an à cliquer sur les bandeaux cookies en Europe !. Évalué à 4.
Vraiment ? Elle est drôlement vague ta définition. Sauf à redéfinir "réagir" n'importe quel logiciel dont on ajuste les paramètres est intelligent.
L'apprentissage suppose d'ajuster ses connaissances en fonction de l'expérience. Et donc il n'y a pas d'apprentissage dans chatgpt et consort, juste de l'ajustement automatique de paramètres. Une fois cet ajustement réalisé, la modèle est figé et donc n'apprend rien.
Cela dit, j'aimerais qu'on m'explique ce qu'ont de plus les soi-disant IA sur n'importe quel modèle numérique de mécanique des fluides qui fait de l'ajustement automatique de paramètres sur des données observées. Par exemple des modèles météo, hydrologiques ou hydrauliques. Quand on faisait ça dans les années 70-80 on n'aurait pas eu le culot de prétendre faire des IA. Juste mettre en code une part plus grande de l'expertise des concepteurs-utilisateurs de ces modèles.