ça apporte que si on applique le théorème de j'ai oublié son nom sur l'entropie informationnelle (S = k ln (choix pertinents/choix totaux) on voit que l'information est hiérarchisée sur la critique de l'IA dans le corpus de connaissance de l'IA (l'information peut être obtenue en 3 questions) de manière à rendre l'information « négative » pour l'IA en arrière plan.
Je ferais même remarquer que l'IA utilise des arguments fallacieux (nouveauté, nombre) qui sont facilement détectables en modèle de langages.
En fait, la conversation est du domaine de la propagande par le fait (Kropotchine) de démontrer le biais de catégorisation sur les corpus de connaissance de l'IA concernant les connaissances sur l'IA elle même, et son effet hans le malin en action.
C'est un peu comme jouer aux échecs et pousser le roi mat en 3 coups depuis l'ouverture.
C'est aussi, une métrique pour déterminer à quelle point l'information est « éloignée » de l'information initiale.
[^] # Re: faudrait une nouvel catégorie :
Posté par Jul (site web personnel) . En réponse au journal Entre imitation et biais systématiques : les supercheries de l’intelligence artificielle by chatgpt©. Évalué à 1.
ça apporte que si on applique le théorème de j'ai oublié son nom sur l'entropie informationnelle (S = k ln (choix pertinents/choix totaux) on voit que l'information est hiérarchisée sur la critique de l'IA dans le corpus de connaissance de l'IA (l'information peut être obtenue en 3 questions) de manière à rendre l'information « négative » pour l'IA en arrière plan.
Je ferais même remarquer que l'IA utilise des arguments fallacieux (nouveauté, nombre) qui sont facilement détectables en modèle de langages.
En fait, la conversation est du domaine de la propagande par le fait (Kropotchine) de démontrer le biais de catégorisation sur les corpus de connaissance de l'IA concernant les connaissances sur l'IA elle même, et son effet hans le malin en action.
C'est un peu comme jouer aux échecs et pousser le roi mat en 3 coups depuis l'ouverture.
C'est aussi, une métrique pour déterminer à quelle point l'information est « éloignée » de l'information initiale.