On savait tout ça deux semaines après la sortie de chatGPT. Le truc c'est que malgré tout ça on a pas vraiment fait de progrès sur les questions parce que les vraies applications intéressantes étant donné ce qu'on sait des faiblesses des IAs en l'état actuel les applications réellement intéressantes sont encore plus ou moins faibles.
Faudra attendre d'autres progrès, soit des progrès techniques fondamentaux, soit du travail bien plus laborieux pour avoir des applications élaborées, du travail de corpus, des insertions dans des architectures logicielles plus élaborées avec des composants plus traditionnels, pour vraiment avancer. Ça contraste avec les promesses du truc ou tout d'un coup le grand public a eu l'impression d'avoir un machin un peu magique dans les pattes avec des tas d'applications gratuites, et pour les décideurs il suffisait de faire apprendre sur des tonnes de données et automagiquement d'avoir des résultats intéressants subséquemment gratuits. C'est pas le cas, il va falloir du travail humain (et pas forcément juste plein de sous, plus de matériel, un corpus plus gros, des plus gros modèles, et des centrales nucléaires)
[^] # Re: Wow
Posté par thoasm . En réponse au lien Microsoft’s Copilot falsely accuses court reporter of crimes he covered - OSnews. Évalué à 2.
On savait tout ça deux semaines après la sortie de chatGPT. Le truc c'est que malgré tout ça on a pas vraiment fait de progrès sur les questions parce que les vraies applications intéressantes étant donné ce qu'on sait des faiblesses des IAs en l'état actuel les applications réellement intéressantes sont encore plus ou moins faibles.
Faudra attendre d'autres progrès, soit des progrès techniques fondamentaux, soit du travail bien plus laborieux pour avoir des applications élaborées, du travail de corpus, des insertions dans des architectures logicielles plus élaborées avec des composants plus traditionnels, pour vraiment avancer. Ça contraste avec les promesses du truc ou tout d'un coup le grand public a eu l'impression d'avoir un machin un peu magique dans les pattes avec des tas d'applications gratuites, et pour les décideurs il suffisait de faire apprendre sur des tonnes de données et automagiquement d'avoir des résultats intéressants subséquemment gratuits. C'est pas le cas, il va falloir du travail humain (et pas forcément juste plein de sous, plus de matériel, un corpus plus gros, des plus gros modèles, et des centrales nucléaires)