Les supercalculateurs ne servent plus à grand chose de nos jours car il y a assez peu d'algorithmes utilisés au quotidien qui ne peuvent pas être parallelises massivement.
Je ne vois pas le lien entre les 2 propositions. Pour être executé sur un supercalculateur il faut que l'algorithme soit parallèle. C'est les mainfraim qui permettent de monter en puissance sans avoir trop besoin de paralléliser. Il y a bien sûr des framework pour aider à paralléliser de manière transparente, mais il n'en est pas moins qu'il faut paralléliser.
Mais les immenses data center, oui. Les GAFAM ont la part belle dans l'IA aujourd'hui grâce à ça. Qui peut se permettre d'entraîner des LLMs avec des dizaines de milliards de paramètres sur des centaines de tera-octets de données ?
Les gens qui passent leur temps a gagner de l'argent en crawlant le web sont les plus à même de donner beaucoup à manger à un algorithme, mais c'est moins une question de puissance de calcul que de données accessibles.
Et oui, ils seront disponibles sur le cloud, mais disponible ne signifie pas accessible (financièrement) ...
Qu'est-ce qui structurellement ferait que IBM qui est l'un des plus gros fabriquant de supercalculateur et qui bosse beaucoup sur l'informatique quantique change de modèle pour les supercalculateur ?
Sachant que la disponibilité en service d'ordinateur quantique c'est comme ça que sont gérés les supercalculateurs actuels. On t'alloue un bout de supercalculateur pendant une periode de temps et à toi d'en faire ce que tu souhaite. Si une véritable offre cloud se développe, il y aura potentiellement plus facilement des slots disponibles qu'actuellement avec les supercalculateurs.
[^] # Re: Vendre du rêve
Posté par barmic 🦦 . En réponse au journal Pour les NOOBs comme moi en informatique quantique. Évalué à 2.
Je ne vois pas le lien entre les 2 propositions. Pour être executé sur un supercalculateur il faut que l'algorithme soit parallèle. C'est les mainfraim qui permettent de monter en puissance sans avoir trop besoin de paralléliser. Il y a bien sûr des framework pour aider à paralléliser de manière transparente, mais il n'en est pas moins qu'il faut paralléliser.
Les gens qui passent leur temps a gagner de l'argent en crawlant le web sont les plus à même de donner beaucoup à manger à un algorithme, mais c'est moins une question de puissance de calcul que de données accessibles.
Qu'est-ce qui structurellement ferait que IBM qui est l'un des plus gros fabriquant de supercalculateur et qui bosse beaucoup sur l'informatique quantique change de modèle pour les supercalculateur ?
Sachant que la disponibilité en service d'ordinateur quantique c'est comme ça que sont gérés les supercalculateurs actuels. On t'alloue un bout de supercalculateur pendant une periode de temps et à toi d'en faire ce que tu souhaite. Si une véritable offre cloud se développe, il y aura potentiellement plus facilement des slots disponibles qu'actuellement avec les supercalculateurs.
https://linuxfr.org/users/barmic/journaux/y-en-a-marre-de-ce-gros-troll