• [^] # Re: enthousiasme

    Posté par . En réponse au journal décrire une une image avec une iA locale. Évalué à 5.

    Pour un résumé, c'est comme pour une traductio, l'approche c'est de lui fournir le texte à résumé. Tu ne demandes pas à piocher les infos en allant à la pèche dans la mémoire du llm, tu lui fournis les infos et il n'a qu'a les manipuler, c'est beaucoup plus fiable.

    Et ca s'explique bien, le prompting est un art, l'art de mettre le llm dans un état, lui donner du contexte, pour maximiser ses chances de donner la bonne réponse, d'aller la chevher quelque pary dans les enchainements de gazillions de paramètres, d'après les spécialiste. Par exemple il est connu que quand ils ont réussi à en faire jouer un plutôt bien aux échec fallait lui filer en prompt des en-têtes de fichier de parties, ce qui le mettai dans le bon contexte pour débloquer les circuits, alors que d'autres approches style "joue aux échec avec moi" n'aurait pas bien fonctionnées. Ça explique aussi le succès descprompts en olusieurs étapes ou tu lui demandes de détailler les étapes, ça permet de mettre dans les bons contextes et d'aller chercher pkus d'infos au passage, comme un gamin à qui on dirait de réfléchir un peu plus. Ça rend potentiellement un peu compliqué sur les gros réseau l'évaluation des capacités, ptete qu'il n'a pasxla capacité de faire un truc qu'on essaye de lui faire faire, ou qu'on a juste pas trouvé la bonne manière de prompter. Les benchmarks ont été nitoirement plutôt instables.

    En lui donnant toute l'info à résumé il a d'office le bon contexte et on n'utilise à la fois les capacité linguistiques et "au mieux" ses éventuelles "connaissances" générales.