ForColormap propose simplement de convertir une valeur réelle comprise dans une fourchette en un triplet RGB, en utilisant des palettes de couleurs. La bibliothèque est indépendante de tout système de visualisation ou GUI, et peut donc être utilisée avec n'importe lequel.
ForColormap dépend aussi de ForImage qui est une bibliothèque Fortran permettant de créer des fichiers au format PPM (un des formats bitmap les plus simples qui soit, et donc facile à programmer dans n'importe quel langage, y compris Fortran). Ca peut être suffisant pour un usage scientifique (on calcule et on génère un graphique pour comprendre ou publier).
Les palettes proposées sont :
- les 222 palettes de couleurs de la collection Scientific colour maps v8.0.1 de Fabio Crameri : https://www.fabiocrameri.ch/colourmaps/
- les palettes de couleurs matplotlib « magma », « inferno », « plasma », « viridis »,
- la palette « cubehelix » de Dave Green (beaucoup utilisée en astronomie).
Les scientifiques utilisent souvent (mais les choses changent) des palettes du type arc-en-ciel, mais qui ont un certain nombre de défauts :
pas progressives (introduisent des artefacts dans l'image, par exemple des frontières là où il n'y en a pas),
[^] # Re: Si l'auteur connu pour sa modestie pouvait nous en dire plus...
Posté par vmagnin (site web personnel, Mastodon) . En réponse au lien ForColormap 0.9 est sorti. Évalué à 2.
ForColormap propose simplement de convertir une valeur réelle comprise dans une fourchette en un triplet RGB, en utilisant des palettes de couleurs. La bibliothèque est indépendante de tout système de visualisation ou GUI, et peut donc être utilisée avec n'importe lequel.
ForColormap dépend aussi de ForImage qui est une bibliothèque Fortran permettant de créer des fichiers au format PPM (un des formats bitmap les plus simples qui soit, et donc facile à programmer dans n'importe quel langage, y compris Fortran). Ca peut être suffisant pour un usage scientifique (on calcule et on génère un graphique pour comprendre ou publier).
Les palettes proposées sont :
- les 222 palettes de couleurs de la collection Scientific colour maps v8.0.1 de Fabio Crameri : https://www.fabiocrameri.ch/colourmaps/
- les palettes de couleurs matplotlib « magma », « inferno », « plasma », « viridis »,
- la palette « cubehelix » de Dave Green (beaucoup utilisée en astronomie).
Les scientifiques utilisent souvent (mais les choses changent) des palettes du type arc-en-ciel, mais qui ont un certain nombre de défauts :
Les palettes de ForColormap ont donc été sélectionnées pour éviter ou limiter ces problèmes.