Je ne programme presque pas en général, et encore moins avec Python, que j'essaye d'éviter précisément parce qu'il y a trop d'outils différents pour installer des paquets et gérer des versions, et je n'ai ni l'envie ni le temps de m'y intéresser.
Mais j'utilise pour mon travail plusieurs programmes écrits en Python, et comme je l'écrivais dans un message précédent, j'ai presque toujours besoin de faire cohabiter plusieurs versions d'un même programme (au moins le temps de terminer des projets démarrés plus tôt avec une version plus ancienne). Certains de ces programmes sont distribués dans les dépôts conda, d'autres dans PyPI, certains dans les deux, d'autres encore sont seulement un dépôt git à cloner mais contenant du code qui a besoin de certaines versions précises de Python et de quelques paquets. Bref, c'est le bazar, et moi ce que je veux c'est utiliser ces programmes, pas apprendre un nouvel outil pour installer chaque nouveau programme dont j'ai besoin.
Peut-être que pip+venv marche aussi pour ça, je ne sais pas. De mon expérience, conda répond à toutes ces situations en ayant besoin d'apprendre un seul outil, donc c'est ce que j'utilise. Apprendre des outils spécifiques à Python ça ne m'intéresse pas, je le fais seulement parce que c'est nécessaire pour utiliser des programmes Python mais je m'en passerais bien si c'était possible.
[^] # Re: pip dans un environnement conda
Posté par Guillawme (site web personnel, Mastodon) . En réponse à la dépêche L'installation et la distribution de paquets Python (2/4). Évalué à 6. Dernière modification le 26 décembre 2023 à 12:26.
Mon utilisation typique est très simple.
Je ne programme presque pas en général, et encore moins avec Python, que j'essaye d'éviter précisément parce qu'il y a trop d'outils différents pour installer des paquets et gérer des versions, et je n'ai ni l'envie ni le temps de m'y intéresser.
Mais j'utilise pour mon travail plusieurs programmes écrits en Python, et comme je l'écrivais dans un message précédent, j'ai presque toujours besoin de faire cohabiter plusieurs versions d'un même programme (au moins le temps de terminer des projets démarrés plus tôt avec une version plus ancienne). Certains de ces programmes sont distribués dans les dépôts conda, d'autres dans PyPI, certains dans les deux, d'autres encore sont seulement un dépôt git à cloner mais contenant du code qui a besoin de certaines versions précises de Python et de quelques paquets. Bref, c'est le bazar, et moi ce que je veux c'est utiliser ces programmes, pas apprendre un nouvel outil pour installer chaque nouveau programme dont j'ai besoin.
Peut-être que pip+venv marche aussi pour ça, je ne sais pas. De mon expérience, conda répond à toutes ces situations en ayant besoin d'apprendre un seul outil, donc c'est ce que j'utilise. Apprendre des outils spécifiques à Python ça ne m'intéresse pas, je le fais seulement parce que c'est nécessaire pour utiliser des programmes Python mais je m'en passerais bien si c'était possible.