J'aime pas trop le terme, car dès qu'il est prononcé les gens s'imaginent qu'on parle d'intelligence articielle avancée voire de LLM.
Mais grosso modo, partir de données structurées et générer un texte lisible par un humain et respectant la grammaire du langage cible, c'est "déjà" du NLG. Et ça implique déjà un bon niveau de complexité (règles d'accord, ajustement grammaticaux divers et variés, voire - mais pas dans le cas de wikipedia j'imagine - choix de synonymes pour rendre le texte moins monotone).
Donc pour moi, Abstract Wikipedia c'est clairement du NLG. Et une question : où est-ce qu'on peut trouver le code ? Je suis très curieux de voir l'implémentation. J'ai déjà trouvé quelques frameworks open-source, mais pas très convaincants, et qui ne faisaient presque rien.
Et si quelqu'un se demande "pourquoi utiliser ce type d'outil plutôt qu'un LLM ?", la réponse est généralement : parce qu'on veut être sûr de ce qu'on va obtenir en sortie.
# Natural Language Generation
Posté par Dring . En réponse au journal Wikifunctions est le nouveau projet de le fondation Wikimedia, un wiki de fonctions éditables par. Évalué à 5.
J'aime pas trop le terme, car dès qu'il est prononcé les gens s'imaginent qu'on parle d'intelligence articielle avancée voire de LLM.
Mais grosso modo, partir de données structurées et générer un texte lisible par un humain et respectant la grammaire du langage cible, c'est "déjà" du NLG. Et ça implique déjà un bon niveau de complexité (règles d'accord, ajustement grammaticaux divers et variés, voire - mais pas dans le cas de wikipedia j'imagine - choix de synonymes pour rendre le texte moins monotone).
Donc pour moi, Abstract Wikipedia c'est clairement du NLG. Et une question : où est-ce qu'on peut trouver le code ? Je suis très curieux de voir l'implémentation. J'ai déjà trouvé quelques frameworks open-source, mais pas très convaincants, et qui ne faisaient presque rien.
Et si quelqu'un se demande "pourquoi utiliser ce type d'outil plutôt qu'un LLM ?", la réponse est généralement : parce qu'on veut être sûr de ce qu'on va obtenir en sortie.