Oui, j'ai testé juste avant de répondre pour être sûr. Le papier que tu cites, publié en janvier dernier, concerne GPT 3. En mars dernier, ChatGPT est passé à la version 3.5, qui a de plus grandes aptitudes arithmétiques et logiques. Quand à la version 4, payante, elle doit être encore un cran au dessus. Cet article donne une liste d'examens que ChatGPT a réussi jusqu'à présent.
Science4All a fait une très bonne série de vidéos sur "Le bayésianisme, une philosophie universelle du savoir". Bien qu'elle soit antérieure aux derniers coups d'éclats des IA, elle permet de mieux comprendre de quoi ces algorithmes à base de probabilité sont capables. On peut aussi mentionner le théorème de Cox-Jaynes, selon lequel, si on admet quelques hypothèses intuitives, tout processus d'apprentissage est équivalent à la théorie des probabilité.
Ma perception actuelle des choses est que le cerveau humain, dans sa fonction cognitive, est essentiellement une grosse machine à faire des probabilités.
Si on laisse 10 ans de développement à ces technologies, qu'on leur donne accès à des corpus spécialisés, ou à des corpus de données non linguistiques, je crois qu'elle vont mettre beaucoup de monde à la porte.
Je n'ai accès qu'à la version 3.5 de ChatGPT, mais si tu veux lui soumettre un problème de trains qui se croisent ou de baignoire qui fuit, je veux bien faire l'intermédiaire :)
[^] # Re: sommes nous davantage que des synthétiseurs textuels ?
Posté par sobriquet . En réponse au journal Le vocable « intelligence artificielle » vs synthétiseur de texte ?. Évalué à 2.
Oui, j'ai testé juste avant de répondre pour être sûr. Le papier que tu cites, publié en janvier dernier, concerne GPT 3. En mars dernier, ChatGPT est passé à la version 3.5, qui a de plus grandes aptitudes arithmétiques et logiques. Quand à la version 4, payante, elle doit être encore un cran au dessus. Cet article donne une liste d'examens que ChatGPT a réussi jusqu'à présent.
Science4All a fait une très bonne série de vidéos sur "Le bayésianisme, une philosophie universelle du savoir". Bien qu'elle soit antérieure aux derniers coups d'éclats des IA, elle permet de mieux comprendre de quoi ces algorithmes à base de probabilité sont capables. On peut aussi mentionner le théorème de Cox-Jaynes, selon lequel, si on admet quelques hypothèses intuitives, tout processus d'apprentissage est équivalent à la théorie des probabilité.
Ma perception actuelle des choses est que le cerveau humain, dans sa fonction cognitive, est essentiellement une grosse machine à faire des probabilités.
Si on laisse 10 ans de développement à ces technologies, qu'on leur donne accès à des corpus spécialisés, ou à des corpus de données non linguistiques, je crois qu'elle vont mettre beaucoup de monde à la porte.
Je n'ai accès qu'à la version 3.5 de ChatGPT, mais si tu veux lui soumettre un problème de trains qui se croisent ou de baignoire qui fuit, je veux bien faire l'intermédiaire :)