Machines need to be fuelled by data generated by humans (i.e., use cases) while trying to solve their problems. The uncertainty of our world makes infinite the number of problems humans have to handle. So machines must wait for humans to perceive the problems, generate data, train the machines, and finally solve problems.
Alors l'article est mieux que cette synthèse, puisque son auteur a même organisé un examen où il fallait utiliser ChatGPT.
Mais je trouve que sa conclusion explique très bien ce que fait ChatGPT : expliquer les problèmes déjà connus.
# Excellente synthèse
Posté par Glandos . En réponse au lien ChatGPT or CheatGPT? The impact of ChatGPT on Teachin. Évalué à 5.
Alors l'article est mieux que cette synthèse, puisque son auteur a même organisé un examen où il fallait utiliser ChatGPT.
Mais je trouve que sa conclusion explique très bien ce que fait ChatGPT : expliquer les problèmes déjà connus.