Bon, je dois l'admettre étant data scientist, cela m'a un peu piqué...
Après, vu que le nom reste un peu récent, beaucoup dans ce métier ont oublié la partie "science" et il y a peu de senior avec des bonnes pratiques.
A chaque nouveau, on doit expliquer qu'intégrer une dépendance nécessite a minima de valider le risque d'abandon, la licence, la maintenance...
Sinon ce qui m'étonne dans ton analyse, c'est qu'à part sur le bash (conda...), la plupart des remarques ne sont pas sur la gestion des dépendances mais plus sur les mauvaises pratiques de ceux qui l'utilise. En tant que dev C++, j'imagine que tu vois la séparation entre avoir la possibilité et le faire.
Pour ma part, conda me permet de gérer le python et je reste sur les outils classiques pip/pipx and co (en fait ce qui est dans pypa), ma gestion avec le pyproject.toml et cela marche plutôt bien (même les dépendances avec la pep 621 car je pense pas qu'on aura la 582).
Donc en restant sur du clean et des bonnes pratiques, le seul bémol que je vois c'est le poids de la stack python pour un cli et parfois la lenteur...
# Vision Data scientist ?
Posté par tallion . En réponse au journal La cochonnerie en boite que sont les systèmes de dépendances. Évalué à 5.
Bon, je dois l'admettre étant data scientist, cela m'a un peu piqué...
Après, vu que le nom reste un peu récent, beaucoup dans ce métier ont oublié la partie "science" et il y a peu de senior avec des bonnes pratiques.
A chaque nouveau, on doit expliquer qu'intégrer une dépendance nécessite a minima de valider le risque d'abandon, la licence, la maintenance...
Sinon ce qui m'étonne dans ton analyse, c'est qu'à part sur le bash (conda...), la plupart des remarques ne sont pas sur la gestion des dépendances mais plus sur les mauvaises pratiques de ceux qui l'utilise. En tant que dev C++, j'imagine que tu vois la séparation entre avoir la possibilité et le faire.
Pour ma part, conda me permet de gérer le python et je reste sur les outils classiques pip/pipx and co (en fait ce qui est dans pypa), ma gestion avec le pyproject.toml et cela marche plutôt bien (même les dépendances avec la pep 621 car je pense pas qu'on aura la 582).
Donc en restant sur du clean et des bonnes pratiques, le seul bémol que je vois c'est le poids de la stack python pour un cli et parfois la lenteur...