A propos de Facebook, grosso modo ils ont créé leur propre modèle de requêtage (GraphQL), qui a un certain succès, et n'ont pas investi un rond dans SPARQL. Et autant je vois GraphQL fleurir un peu partout (et ça sent l'effet de mode), autant SPARQL n'attire pas les foules, et reste cantonné à des niches.
Le nom n'aide pas : SPARQL fait beaucoup penser à Apache Spark, qui a connu son heure de gloire et semble déjà sur le déclin. Ce n'est pas vraiment du même domaine, mais c'est aussi utilisé pour manipuler de la donnée donc prête à confusion pour le néophyte.
Et je trouve la syntaxe particulièrement foireuse. A la fin, tu dois connaître XML, RSS, SPARQL, tout ça pour être capable de lancer une requête qui cherche "toto" sur 3 sites web... On peut pas dire que l'effort de démocratisation soit visible. Tim a oublié les premiers jours du HTML (rendez-moi la balise BLINK ! :-)).
En entreprise, je vois une grosse mouvance pour gérer l'ontologie, avoir une stratégie autour de la data, mais ça reste uniquement théorique, avec beaucoup d'argent dépensé dans des outils qui ne tiennent jamais leurs promesses car l'effort humain à fournir est trop important, la maintenance est pratiquement impossible et l'existant trop lourd / trop moche / trop dispersé et incohérent.
Au final, les seuls projets qui donnent des résultats concrets sont les trucs bourrins du type "on met tout dans un lac de données et dermeden-sie sich". Avec un peu de normalisation, mais pas trop. Un peu de contrôle de qualité, mais pas trop.
[^] # Re: Utilité ?
Posté par Dring . En réponse au journal Le dictionnaire des francophones : un dictionnaire francophone structuré libre. Évalué à 4.
Ca semble quand même limité, non ?
A propos de Facebook, grosso modo ils ont créé leur propre modèle de requêtage (GraphQL), qui a un certain succès, et n'ont pas investi un rond dans SPARQL. Et autant je vois GraphQL fleurir un peu partout (et ça sent l'effet de mode), autant SPARQL n'attire pas les foules, et reste cantonné à des niches.
Le nom n'aide pas : SPARQL fait beaucoup penser à Apache Spark, qui a connu son heure de gloire et semble déjà sur le déclin. Ce n'est pas vraiment du même domaine, mais c'est aussi utilisé pour manipuler de la donnée donc prête à confusion pour le néophyte.
Et je trouve la syntaxe particulièrement foireuse. A la fin, tu dois connaître XML, RSS, SPARQL, tout ça pour être capable de lancer une requête qui cherche "toto" sur 3 sites web... On peut pas dire que l'effort de démocratisation soit visible. Tim a oublié les premiers jours du HTML (rendez-moi la balise BLINK ! :-)).
En entreprise, je vois une grosse mouvance pour gérer l'ontologie, avoir une stratégie autour de la data, mais ça reste uniquement théorique, avec beaucoup d'argent dépensé dans des outils qui ne tiennent jamais leurs promesses car l'effort humain à fournir est trop important, la maintenance est pratiquement impossible et l'existant trop lourd / trop moche / trop dispersé et incohérent.
Au final, les seuls projets qui donnent des résultats concrets sont les trucs bourrins du type "on met tout dans un lac de données et dermeden-sie sich". Avec un peu de normalisation, mais pas trop. Un peu de contrôle de qualité, mais pas trop.