Alors j'ai fait le calcul hier pour les conteneurs en comparant avec le cluster Openshift que j'ai au boulot.
Scalego, c'est 7€ le conteneur à 256 Mo de ram.
Le cluster openshift du taf, c'est 7 machines m5.xlarge de chez Amazon, 138 US$ par mois et par machine normalement (en Oregon). Je viens de regarder les factures, on est à 1300 US$ avec reduc (grosso modo 10% sur le prix public), donc 1160€ par mois, la majorité (90%) du coût étant les VMs.
Donc si je décide de revendre des conteneurs au même tarif que Scalego avec la ram qui reste (cad 64G de ram), j'aurais 1960 euros de chiffres d'affaire par mois.
Mais, ça, c'est avec un cluster de petite taille. Si je rajoute 1 noeud à 16G de ram pour faire tourner des conteneurs, ça va me coûter 138$ par mois (123€) + ~10%, etc, mais je vais avoir de quoi faire tourner 448€ de chiffres d'affaires en terme de ram.
Ça reste une marge assez confortable (~300€) pour payer les ingés qui font tourner tout ça.
Ensuite, je ne compte que le coût de l'infra. Les ingés coûtent de l'argent. Par exemple, avec un client qui consomme 320G de ram, tu va faire 6000€ de marge, ça permet de payer 1 ingé plus divers frais à temps plein.
Le support coûte de l'argent. La comptabilité coûte de l'argent. Le fait d'avoir l'infra non rempli à 100% coûte de l'argent. Certains clients qui vont prendre plus de ressources vont te coûter de l'argent.
Mais à coté de ça, une fois que tu as un client, la compta te coûte pas tant que ça sur la durée (tout comme les commerciaux). Une fois que tu as assez de client, tu peux avoir des réductions sur l'infra (genre, passer en instance réservé semblent permettre de faire des économies substantielles).
Donc ouais, ça parait cher, mais pas tant que ça quand on prends en compte le coût humain.
[^] # Re: Data trop cher
Posté par Misc (site web personnel) . En réponse au journal Scalingo & co, ça PAAS ou ça casse ?. Évalué à 5. Dernière modification le 31 janvier 2022 à 12:50.
Alors j'ai fait le calcul hier pour les conteneurs en comparant avec le cluster Openshift que j'ai au boulot.
Scalego, c'est 7€ le conteneur à 256 Mo de ram.
Le cluster openshift du taf, c'est 7 machines m5.xlarge de chez Amazon, 138 US$ par mois et par machine normalement (en Oregon). Je viens de regarder les factures, on est à 1300 US$ avec reduc (grosso modo 10% sur le prix public), donc 1160€ par mois, la majorité (90%) du coût étant les VMs.
Donc si je décide de revendre des conteneurs au même tarif que Scalego avec la ram qui reste (cad 64G de ram), j'aurais 1960 euros de chiffres d'affaire par mois.
Mais, ça, c'est avec un cluster de petite taille. Si je rajoute 1 noeud à 16G de ram pour faire tourner des conteneurs, ça va me coûter 138$ par mois (123€) + ~10%, etc, mais je vais avoir de quoi faire tourner 448€ de chiffres d'affaires en terme de ram.
Ça reste une marge assez confortable (~300€) pour payer les ingés qui font tourner tout ça.
Ensuite, je ne compte que le coût de l'infra. Les ingés coûtent de l'argent. Par exemple, avec un client qui consomme 320G de ram, tu va faire 6000€ de marge, ça permet de payer 1 ingé plus divers frais à temps plein.
Le support coûte de l'argent. La comptabilité coûte de l'argent. Le fait d'avoir l'infra non rempli à 100% coûte de l'argent. Certains clients qui vont prendre plus de ressources vont te coûter de l'argent.
Mais à coté de ça, une fois que tu as un client, la compta te coûte pas tant que ça sur la durée (tout comme les commerciaux). Une fois que tu as assez de client, tu peux avoir des réductions sur l'infra (genre, passer en instance réservé semblent permettre de faire des économies substantielles).
Donc ouais, ça parait cher, mais pas tant que ça quand on prends en compte le coût humain.