"Pour convertir du code CUDA en exécution sur GPU AMD, l'accent est évidemment mis sur l'utilisation de l'interface hétérogène HIP open-source d'AMD. Avec le Clang "Hipify", les traductions basées sur la source peuvent être réalisées en grande partie à partir de CUDA. Il existe également Hipify-Perl pour la recherche/remplacement basée sur le texte lors de la migration de CUDA vers HIP. Les approches basées sur HIP ont donné de bons résultats avec une surcharge d'environ 2 %. "
Du coup, s'il y a un réel intérêt, ça verra le jour ...
En attendant, le travail fait par NVIDIA est remarquable et il justifie totalement sur cet aspect précis un soutien franc et massif.
En espérant qu'AMD investisse à terme dans ce type de dev.
[^] # Re: Pou ceux qui aiment les langages de haut niveau ...
Posté par freejeff . En réponse à la dépêche OpenCL sous Linux : l’état des pilotes AMD est désormais pire que ce qu’il était à l’époque de fglrx. Évalué à 3.
Non, pas dans Rapids directement, mais déjà dans cupy :
https://docs.cupy.dev/en/v7.8.0/install_rocm.html
Pour le reste, il ne me semble pas qu'il y ait un début de travail de fait ...
L'intérêt d'avoir mis tout ça en MIT, c'est que c'est possible de le faire.
Phronix en parlait :
"Pour convertir du code CUDA en exécution sur GPU AMD, l'accent est évidemment mis sur l'utilisation de l'interface hétérogène HIP open-source d'AMD. Avec le Clang "Hipify", les traductions basées sur la source peuvent être réalisées en grande partie à partir de CUDA. Il existe également Hipify-Perl pour la recherche/remplacement basée sur le texte lors de la migration de CUDA vers HIP. Les approches basées sur HIP ont donné de bons résultats avec une surcharge d'environ 2 %. "
Du coup, s'il y a un réel intérêt, ça verra le jour ...
En attendant, le travail fait par NVIDIA est remarquable et il justifie totalement sur cet aspect précis un soutien franc et massif.
En espérant qu'AMD investisse à terme dans ce type de dev.